Axiom Math oppnår formell verifikasjon av det omfattende Stacks Project for sikker AI-drevet matematikk

Bilde: TechCrunch · Kilde

Axiom Math har formelt verifisert det omfattende Stacks Project ved hjelp av AI-agenter, og skapt et solid fundament for pålitelige matematiske bevis, noe som baner vei for pålitelig AI-assistert matematikk og programvareutvikling.

Den raske tilstrømningen av kunstig intelligens-genererte matematiske bevis har reist bekymringer om påliteligheten og nøyaktigheten av slikt arbeid. De siste månedene har AI-modeller levert hundrevis av manuskripter som hevder å løse vanskelige matematiske problemer, men selv konvensjonelle datasjekker har noen ganger unnlatt å fange opp feil. For å møte denne utfordringen fokuserer Axiom Math, en oppstart verdsatt til 1,6 milliarder dollar, på å bygge grundig verifiserte matematiske grunnlag gjennom formell verifikasjon, og sikrer at AI-systemer pålitelig kan generere og bruke korrekt matematikk.

Den 5. november 2026 kunngjorde Axiom Math en milepæl: den formelle verifikasjonen av Stacks Project, et av de største og mest respekterte matematiske kompendiene. Prosjektet startet i 2005 av Columbia-matematikeren Johan de Jong, og har vokst til et åpent, samarbeidsbasert verk som dekker et bredt spekter av emner fra algebra til geometri og tallteori, på omtrent 7 654 sider.

Axioms AI-agenter oversatte hele Stacks Project til rundt 16 millioner linjer med kode skrevet i Lean, et formelt bevis-språk. Denne oversettelsen gjorde det mulig for en bevisassistent-programvare å grundig sjekke hvert bevis, og bekrefte logisk gyldighet gjennom dette omfattende og dypt sammenkoblede arbeidet. Å sikre integriteten til disse koblingene var en betydelig utfordring, som administrerende direktør Carina Hong sammenlignet med å forene skjøre strukturer i en enorm helhet uten motsigelser.

Selskapet ble grunnlagt i mars 2025 av Hong, tidligere doktorgradsstipendiat i matematikk ved Stanford, og hentet tidligere i år inn 200 millioner dollar i en Series A-runde ledet av Menlo Ventures. Selskapets tilnærming innebærer å gi sine AI-agenter en fleksibel ramme for samarbeid, som muliggjør parallelt arbeid på forskjellige oppgaver samtidig som den overordnede hierarkiske strukturen opprettholdes for å bevare avhengigheter innen Stacks Project.

I motsetning til mange verifikasjonsinitiativer har Axiom investert i å trene egne AI-modeller spesielt for å mestre nyansene i matematikk og formalisering, og har effektivt lært agentene å utvikle en slags matematisk "smak". Dette fremskrittet fyller et stort gap i formalisert matematikk, særlig innen algebraisk geometri, og tilbyr en bred og pålitelig base for fremtidige formelle bevis ved bruk av Lean.

Utover ren matematikk ser Axiom sine verifiserte grunnlag som kritiske for programvareutvikling, særlig etter hvert som AI i økende grad genererer kode. Ved å forankre AI-resultater i grundig kontrollerte matematiske bevis, tar selskapet sikte på å redusere feil og sikkerhetssårbarheter som ofte finnes i AI-generert kode.

Matematikere som Fields-medaljevinner Terence Tao har anerkjent viktigheten av slik formalisering, og påpekt at verifiserte bevis gjør det mulig å skape flere verifiserte bevis. For Axiom er det verifiserte Stacks Project et gjenbrukbart substrat hvor AI-agenter kan bygge ny matematisk og vitenskapelig infrastruktur.

Administrerende direktør Hong understreker at fremtiden for AI innen forskning og ingeniørfag avhenger av tilgjengelige, gjenbrukbare og grundig konstruerte kunnskapsmasser for å hindre spredning av feil eller "slurv." Hun utfordrer andre kodefokuserte selskaper til å prøve formell verifikasjon i tilsvarende skala, og forventer at samarbeidende AI-agenter som jobber asynkront og strategisk vil bli normen innen vitenskapelige og programvaremessige fremskritt.

Ved å bygge bro mellom menneskelig matematisk strenghet og AI sin beregningskraft markerer Axiom Maths arbeid med Stacks Project et betydelig skritt mot pålitelig AI-assistert matematikk og programvareutvikling, med potensial til å omforme hvordan komplekse kunnskapsdomener formaliseres og utvikles i årene fremover.