Googles Suncatcher-satellitt er nå operativ i bane, kjører AI og komponerer poesi

Bilde: TechCrunch · Kilde

Googles første rombaserte datasenter-satellitt, Suncatcher, utstyrt med fire TPUer, har startet drift med en DeepMind AI-modell som genererte romtema poesi, som en del av tester som utforsker avanserte AI-arbeidsbelastninger i bane.

Googles prototype på et romdatacenter, kalt Suncatcher, ble offisielt operativ etter oppskytingen tidligere denne måneden på toppen av en SpaceX Falcon 9-rakett som fraktet over 100 romfartøyer. Denne eksperimentelle satellitten er utstyrt med fire Google Tensor Processing Units (TPUer), spesialiserte AI-chiper som kan kjøre store inferensarbeidsbelastninger, og produserer opptil 1 kilowatt effekt.

Som den første satellitten utstyrt med TPU, har Suncatcher som mål å banebryte for konseptet med nettverk av nærliggende satellitter som samarbeider om å behandle data i bane, et skritt mot skycomputing utenfor Jorden. På grunn av effektbegrensninger kan imidlertid kun én TPU aktiveres om gangen i omtrent 20 minutter, noe som medfører operative kompleksiteter for både maskinvaren og kommunikasjonssystemene som forbinder rommet og bakkestasjonene.

Etter en tre ukers igangkjøringsfase for å validere satellittens delsystemer, startet ingeniører AI-eksperimenter ved å be den ombordværende modellen – en versjon av Google DeepMinds Gemma 4 – om å komponere et haiku som reflekterer dens utenomjordiske miljø. Det resulterende diktet: «Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core,» viste AIs kapasitet for kreativt språk samtidig som det bekreftet systemets responsivitet.

I tillegg til poetiske oppgaver rapporterer satellitten også om sine baneforhold for å informere ingeniørvurderinger. Kampanjen evaluerer særlig hvordan TPUene tåler termiske svingninger og romstråling, kjent for å forårsake bitflips – minnefeil som potensielt kan korrumpere data stille. Jordtestene med partikkelakseleratorer viste minimal strålingsrisiko for AI-inferens (men større for treningsoperasjoner), mens reelle baneforhold gir definitive innsikter.

Google bekrefter at romfartøyets systemer for tiden fungerer normalt. Fremover planlegger selskapet å lansere to ytterligere satellitter i 2027 med forbedret kraftgenerering og optiske kommunikasjonslenker mellom satellitter, som muliggjør mer sofistikert distribuert AI-behandling i rommet.

Suncatchers strategi skiller seg noe fra andre selskaper som SpaceX, Starcloud og Cowboy Space, som ser for seg mer isolerte AI-arbeidsbelastninger på individuelle satellitter eller tynnere konstellasjoner. Det er bemerkelsesverdig at Alphabet, Googles morselskap, har en betydelig investeringsandel i SpaceX, noe som reflekterer en sammenvevd visjon for rombasert datainfrastruktur.

Suksessen til disse rombaserte datasentre er delvis avhengig av utviklingen av Starship tungløfteraket, sentral i Elon Musks romambisjoner, og dets utsikter for rask, full gjenbruk, noe som vil lette det omfattende oppskytnings tempoet som kreves.

Eksperter involvert i Suncatcher publiserte nylig en fagfellevurdert analyse som anslår at omtrent 1 800 Starship-oppskytninger vil være nødvendig for å oppnå kostnadsreduksjoner i rombasert AI som er sammenlignbare med historiske trender på Jorden. I mellomtiden møter Googles bredere AI-integrasjonsinnsats på Jorden markedsutfordringer som delvis påvirker dens finansielle utsikter.

Suncatcher er et eksempel på et fremtidsrettet "moonshot" som sikter mot økonomisk bærekraftig rombasert AI-infrastruktur i 2030-årene, ved å kombinere innovativ maskinvaretesting med eksperimentelle AI-applikasjoner, som å skape poesi fra bane.