Google satelīts Suncatcher ir tagad operatīvs orbītā, darbinot mākslīgo intelektu un radot dzeju

Attēls: TechCrunch · Avots

Google pirmais kosmosā izvietotais datu centra satelīts Suncatcher, aprīkots ar četriem TPU, ir sācis darbību, palaidot DeepMind AI modeli, kas radīja kosmosa tematiku dzeju, kā daļa no testiem, lai izpētītu progresīvas mākslīgā intelekta darba slodzes orbītā.

Google prototipa kosmosa datu centra satelīts, nosaukts Suncatcher, oficiāli kļuva operatīvs pēc šī mēneša sākumā veiksmīgas palaišanas uz SpaceX Falcon 9 raķetes, kuras sastāvā bija vairāk nekā 100 kosmosa aparātu. Šim eksperimentālajam satelītam ir četri Google Tensor Processing Units (TPU), speciālas mākslīgā intelekta mikroshēmas, kas spēj apstrādāt lielas inferenču darba slodzes, un tas spēj ražot līdz 1 kilovatam enerģijas.

Kā pirmais TPU aprīkots satelīts, Suncatcher cenšas pamatot tuvāko satelītu tīklu ideju, kas sadarbībā apstrādā datus orbītā — solis pretī mākoņdatošanai ārpus Zemes. Tomēr, ņemot vērā enerģijas ierobežojumus, vienlaikus var aktivizēt tikai vienu TPU apmēram 20 minūtes, kas pārnes darbības sarežģījumus gan aparatūrai, gan sakaru sistēmām, kas savieno kosmosu ar zemes stacijām.

Pēc aptuveni trīs nedēļu izmēģinājumu fāzes, lai pārbaudītu satelīta apakšsistēmas, inženieri uzsāka AI eksperimentus, liekot iekārtas modelim — Google DeepMind Gemma 4 versijai — uzrakstīt haiku, kas atspoguļotu tā ārpuszemes vidi. Izveidotais dzejolis: “Zilā marmorānite zemāk / Datu straumes klusā žēlastībā / Zvaigžņu gaisma baro manu kodolu,” demonstrēja AI radošo valodas spēju un apstiprināja sistēmas atsaucību.

Papildus dzejas uzdevumiem satelīts sniedz ziņojumus par saviem orbītas apstākļiem, lai atbalstītu inženiertehniskās pārbaudes. Ļoti svarīgi, ka šī notiekošā kampaņa vērtē, kā TPU tiek galā ar temperatūras svārstībām un kosmisko starojumu, kas var izraisīt bitu apgriezienus — atmiņas kļūdas, kas var klusi bojāt datus. Lai gan uz zemes veikti testi ar daļiņu paātrinātājiem norādīja uz minimālu starojuma ietekmi AI inferencē (bet lielāku ietekmi apmācībā), reālie orbītas apstākļi nodrošina galīgu informāciju.

Google apstiprināja, ka kosmosa kuģa sistēmas pašlaik darbojas normāli. Tālākajos plānos uzņēmums paredz 2027. gadā palaist vēl divus satelītus ar uzlabotu enerģijas ražošanu un starpsatelītu optiskās komunikācijas savienojumiem, kas ļaus veikt sarežģītāku sadalīto AI apstrādi kosmosā.

Suncatcher stratēģija nedaudz atšķiras no tādām firmām kā SpaceX, Starcloud un Cowboy Space, kas paredz vairāk izolētas AI darba slodzes uz atsevišķiem satelītiem vai retākām konstelācijām. Ir ievērības cienīgi, ka Alphabet, Google mātes uzņēmums, ir ievērojams SpaceX investors, kas atspoguļo ietvertu redzējumu par kosmosa datu infrastruktūru.

Šo orbītā bāzēto datu centru panākumi daļēji ir atkarīgi no Starship smagā pacēlājraķetes attīstības, kas ir centrs Elona Maska kosmosa ambīcijām, un tās spējām būt ātri un pilnībā pārstrādāmai, kas atvieglotu nepieciešamo palaišanas ritmu.

Suncatcher projektā iesaistītie eksperti nesen publicēja recenzētu analīzi, kurā lēš, ka apmēram 1800 Starship palaišanu būs vajadzīgas, lai sasniegtu kosmosa AI izmaksu samazinājumu, kas ir salīdzināms ar vēsturiskajām tendencēm uz Zemes. Tikmēr Google plašākās AI integrācijas pūles uz Zemes saskaras ar tirgus izaicinājumiem, kas daļēji ietekmē tā finanšu prognozes.

Suncatcher ir piemērs nākotnes „mēness mākoņa” projektam, kas mērķē uz ekonomiski dzīvotspējīgu kosmosa AI infrastruktūru 2030. gados, apvienojot inovatīvu aparatūras testēšanu ar eksperimentālām AI lietojumprogrammām, piemēram, dzejas radīšanu no orbītas.