NVIDIA og koreansk industri driver fysisk AI fra halvlederdesign til autonome kjøretøy

Bilde: NVIDIA · Kilde

NVIDIA samarbeider med koreanske teknologiledere som Samsung, Kakao Mobility og LG Electronics for å fremme fysisk AI innen halvlederteknologi, autonom kjøring og robotikk ved å utnytte AI-fysikk, akselerert databehandling og simuleringer.

Korea gjør betydelige fremskritt innen fysisk kunstig intelligens (AI) på tvers av flere industrier gjennom partnerskap med NVIDIA, og utnytter landets avanserte produksjons- og ingeniørkapasiteter. Samarbeidet bringer akselerert databehandling, AI-drevet fysikk og simuleringer inn i praktiske anvendelser som strekker seg fra halvlederproduksjon til robotikk og autonom mobilitet.

Samsung Electronics forbedrer sin halvlederingeniørkunst ved å bruke NVIDIAs akselererte databehandling og AI-fysikkteknologier. Samarbeidet omfatter materialforskning, prosessutvikling og enhetsutvikling. Samsung benytter NVIDIAs cuISS og cuDSS-biblioteker for å akselerere beregninger knyttet til sparsomme lineære systemer, som er avgjørende for halvlederdesign, samt GPU-akselerasjon for prosess- og optiske simuleringer. Deres sMOL-plattform har oppnådd opptil fem ganger raskere kvantekjemiske beregninger ved bruk av NVIDIAs cuEST-bibliotek, mens NVIDIAs cuEquivariance hjelper til med trening av atomistiske AI-modeller.

Termisk og mekanisk analyse på chipskala er akselerert ved hjelp av NVIDIA PhysicsNeMo, som muliggjør en dramatisk cirka 1 600 ganger raskere simuleringstid ved å kombinere AI-predikerte materialegenskaper med GPU-akselerasjon og grovere simuleringsnett. Fremtidige planer inkluderer bruk av NVIDIAs Agent Toolkit for å integrere disse simuleringsverktøyene og AI-modellene, med mål om å gi ingeniøragenter mulighet til å autonomt utføre komplekse analyser og sammenligne designalternativer.

Innen autonom kjøring bygger Kakao Mobility videre på NVIDIAs kjøretøyberegnings- og sikkerhetsteknologier for å utvikle et nivå 4-autonomt system. Ved å bruke NVIDIA Hyperion og DRIVE AGX Thor-plattformene, sammen med egenutviklet kjøresoftware, planlegger selskapet å integrere sine autonome kapabiliteter på Kias spesialbygde kjøretøy, med initial utvikling fokusert rundt Gangnam-distriktet i Seoul. NVIDIA Halos vil støtte sikkerhetsfunksjoner gjennom hele utviklings- og valideringsfasene.

LG Electronics samarbeider med NVIDIA for å fremme robotlæring og fabrikksimulering gjennom sin CLOiD-robot. Ved bruk av NVIDIA Isaac GR00T-plattformen har teamene demonstrert robotmanipulering og produksjonsoppgaver i virkelige miljøer. De har etablert en fysisk AI-datavaringssyklus som involverer innsamling av virkelige data, dataaugmentering med NVIDIA Cosmos, modelltrening med GR00T, omborddatabehandling via Jetson AGX Thor, og simuleringsbasert evaluering for å muliggjøre kontinuerlig forbedring av robotens evner.

Utover Korea utvider NVIDIA sitt Agent Toolkit globalt ved å integrere NVIDIA PhysicsNeMo og CUDA-X-bibliotekene. Disse forbedringene gjør det mulig for autonome AI-ingeniørsagenter utstyrt med AI-fysikkekspertise, akselererte løsningsmetoder og kvantekjemiske kapasiteter å transformere designarbeidsflyter for chip og systemer. Bransjeledere som Cadence, Siemens, Synopsys og andre benytter disse verktøyene for å fremskynde design, verifisering, innpakning og systemintegrasjon.

Dette brede samarbeidet eksemplifiserer hvordan AI-fysikk og akselerert databehandling benyttes for å overføre fysisk AI fra eksperimentell utvikling til virkelighetsbasert, storskala industriell produksjon i Koreas viktige teknologisektorer.