NVIDIA и корейская промышленность развивают физическую ИИ от проектирования полупроводников до автономных транспортных средств

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA сотрудничает с корейскими технологическими лидерами Samsung, Kakao Mobility и LG Electronics для продвижения физической ИИ в проектировании полупроводников, автономном вождении и робототехнике с использованием физики ИИ, ускоренных вычислений и симуляций.

Корея делает значительные успехи в области физического искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях благодаря партнёрству с NVIDIA, используя передовые производственные и инженерные возможности страны. Сотрудничество внедряет ускоренные вычисления, основанную на ИИ физику и симуляции в практические приложения, начиная от производства полупроводников и заканчивая робототехникой и автономной мобильностью.

Samsung Electronics улучшает инженерное проектирование полупроводников с помощью технологий ускоренных вычислений и физики ИИ от NVIDIA. Сотрудничество охватывает исследования материалов, развитие процессов и проектирование устройств. Samsung использует библиотеки cuISS и cuDSS NVIDIA для ускорения вычислений разреженных линейных систем, критичных для проектирования полупроводников, а также ускорение GPU для симуляций процессов и оптики. Платформа sMOL достигла до пяти раз более быстрых квантово-химических вычислений с использованием библиотеки cuEST NVIDIA, а cuEquivariance помогает в обучении атомистических моделей ИИ.

Термический и механический анализ на уровне чипа был ускорен с помощью NVIDIA PhysicsNeMo, обеспечив приблизительно 1600-кратное сокращение времени симуляций за счёт объединения свойств материалов, предсказанных ИИ, ускорения GPU и более грубых сеток симуляции. В планах — использование NVIDIA Agent Toolkit для интеграции этих инструментов симуляции и моделей ИИ, чтобы инженерные агенты могли самостоятельно проводить сложные анализы и сравнивать варианты дизайна.

В области автономного вождения Kakao Mobility разрабатывает систему уровня 4, используя вычислительные и технологические средства безопасности NVIDIA. Используя платформы NVIDIA Hyperion и DRIVE AGX Thor, вместе с собственным программным обеспечением для вождения, компания намерена интегрировать автономные возможности в транспортные средства Kia, при этом первоначальная разработка сконцентрирована в районе Каннам в Сеуле. NVIDIA Halos будет поддерживать функции безопасности на этапах разработки и валидации.

LG Electronics сотрудничает с NVIDIA в развитии обучения роботов и симуляции производства с помощью робота CLOiD. С использованием платформы NVIDIA Isaac GR00T команды продемонстрировали манипуляционные и производственные задачи роботов в реальных условиях. Создан физический цикл данных ИИ, включающий сбор данных из реального мира, расширение данных с помощью NVIDIA Cosmos, обучение моделей на GR00T, вычисления на борту Jetson AGX Thor и оценку на основе симуляций, что позволяет непрерывно совершенствовать возможности робота.

За пределами Кореи NVIDIA расширяет глобально Agent Toolkit, интегрируя NVIDIA PhysicsNeMo и библиотеки CUDA-X. Эти усовершенствования позволяют автономным инженерным ИИ-агентам с экспертными знаниями физики ИИ, ускоренными решателями и возможностями квантовой химии трансформировать рабочие процессы проектирования чипов и систем. Лидеры отрасли, такие как Cadence, Siemens, Synopsys и другие, используют эти инструменты для ускорения проектирования, верификации, упаковки и системной интеграции.

Это широкое сотрудничество демонстрирует, как физика ИИ и ускоренные вычисления используются для перехода физической ИИ от экспериментальной разработки к реальному, крупномасштабному промышленному производству в ключевых технологических секторах Кореи.