Портфель Apptio компании IBM улучшает управление расходами на искусственный интеллект и увязку с бизнес-ценностью

Image: Illustrative image · Wikimedia Commons · CC BY-SA 3.0 · Source

Портфель Apptio от IBM расширяется новыми интеграциями систем ИИ и продвинутыми инструментами управления затратами, чтобы помочь предприятиям отслеживать, планировать и оптимизировать расходы на ИИ, одновременно связывая инвестиции с бизнес-результатами.

9 ноября 2026 года IBM объявила о значительных обновлениях в своем портфеле Apptio, направленных на помощь предприятиям в более эффективном управлении расходами на искусственный интеллект (ИИ) и их связи с осязаемой бизнес-ценностью. По мере роста внедрения ИИ организации сталкиваются с проблемами получения прозрачности по расходам на ИИ в режиме реального времени, которые зачастую охватывают нескольких поставщиков моделей, облачные инфраструктуры, приложения и команды. Исследование IBM Institute for Business Value, проведённое в июне 2026 года, показало, что 85% опрошенных технологических руководителей не имеют полного понимания затрат на их инвестиции в ИИ.

Для решения этой проблемы портфель Apptio теперь включает прямые нативные интеграции затрат и использования ИИ для ведущих передовых систем ИИ. Эти подключения позволяют предприятиям бесшовно включать данные о потреблении ИИ в более широкие практики финансового управления технологиями, повышая прозрачность в этой критически важной сфере расходов.

В дополнение к этим интеграциям введены новые серверы Model Context Protocol (MCP), разработанные для связывания финансовых, операционных, организационных и портфельных данных с внешними инструментами ИИ. Это облегчает включение данных о технологиях в привычные среды принятия решений для команд.

Улучшения портфеля также сосредоточены на возможностях анализа с помощью ИИ. Пользователи теперь могут использовать запросы на естественном языке через помощника Apptio AI для быстрого выявления инсайтов из своих финансовых, облачных и портфельных данных. Эта функция снижает зависимость от специалистов и ручного поиска по отчетам.

В частности, IBM Cloudability, компонент портфеля, теперь поддерживает оценку стоимости приложений ИИ, данные о использовании токенов, а также предлагает бюджетирование, прогнозирование и анализ экономики мультиоблачных единиц, включая рекомендации по обязательствам для сервисов ИИ гиперскейлеров. Функции IBM Apptio, такие как AI Lens и AI Data Assistant, ускоряют подготовку и анализ данных, а новые инструменты AI Value & ROI связывают технологические инвестиции с измеримыми бизнес-результатами.

Кроме того, IBM Kubecost расширил видимость затрат на сетевую инфраструктуру Kubernetes, подробно раскрывая расходы, связанные с трафиком через AWS NAT Gateway и межзонными или межрегиональными потоками данных. Это помогает организациям отслеживать сетевые расходы по конкретным ресурсам Kubernetes и схемам трафика.

В совокупности эти обновления предоставляют лидерам в технологиях, финансах и бизнесе комплексный подход к управлению экономикой ИИ — от потребления и инфраструктурных затрат до планирования инвестиций и оценки влияния на бизнес. Цель — обеспечить более умные, быстрые и обоснованные решения по инвестициям в технологии.

Данные о доступности включают общее распространение коннекторов систем ИИ и функций с поддержкой ИИ с ноября 2026 года с дальнейшими улучшениями, запланированными на начало 2027 года. Серверы MCP и расширенная видимость затрат Kubernetes также внедряются в комплект Apptio.

Apptio, компания IBM, продолжает сосредоточенно помогать организациям преобразовывать расходы на технологии в четкие бизнес-результаты и финансовую отдачу через свои ведущие решения по управлению затратами и ценностью технологий.