Anthropic skaičiavimo išlaidos smarkiai išauga sparčiai augant pajamoms prieš IPO

Vaizdas: Image Credits:Anthropic S-1 filing · Šaltinis

Anthropic atskleidžia blogėjančias skaičiavimo sąnaudų maržas, nepaisant stipraus pajamų augimo, pabrėžiant iššūkius valdant AI infrastruktūros išlaidas sparčiai augant paklausai.

Anthropic, pirmaujanti dirbtinio intelekto (DI) tyrimų laboratorija, besiruošianti savo viešajam siūlymui (IPO), atskleidė augančias problemas valdant skaičiavimo išlaidas, net kai jos pajamos smarkiai didėja. Remiantis neseniai atnaujintu S-1 dokumentu, apimančiu laikotarpį iki 2026 m. rugsėjo 30 d., Anthropic pranešė apie 17 mlrd. USD pajamų ketvirčiui, išaugusių nuo 11,5 mlrd. USD ankstesniu ketvirčiu, kas rodo stiprų ir tvarų plėtimąsi. Tačiau šis pajamų šuolis lydimas augančių veiklos nuostolių, daugiausia dėl didėjančių skaičiavimo sąnaudų.

Įmonės skaičiavimo išlaidos dabar sudaro 58 % jos pajamų, kilusios nuo 48 % ankstesniu ketvirčiu, pažymint nusilpusią skaičiavimo maržą tuo metu, kai jos pagerėjimas būtų naudingas pritraukiant IPO investuotojus. Rodikliai, stebintys pajamas už kiekvieną skaičiavimams išleistą dolerį, neseniai pasiekė virš 2x, bet vėliau sumažėjo iki 1,72x, pabrėžiant sparčiai augančias kaštų naštas.

Anthropic priskiria padidėjusias skaičiavimo išlaidas skubiai paklausos augimui, dėl kurio teko įsigyti reikšmingus trumpalaikius skaičiavimo išteklius už didesnę kainą – iš jų 5 mlrd. USD sudaro brangiai kainuojančios trumpalaikės sutartys iš viso 10 mlrd. USD ketvirčio skaičiavimo išlaidų. Tai apima kelių milijardų dolerių sutartis su nišiniais debesijos teikėjais, tokiais kaip SpaceX, Nscale, Akamai ir Volta, dažnai vadinamais neodebesimis. Šie paslaugų teikėjai siūlo lanksčias skaičiavimo galimybes, tačiau už premium kainą, palyginti su tradiciniais hyperskalės operatoriais.

Nepaisant pastangų kurti savo skaičiavimo infrastruktūrą per iniciatyvą „Anthropic Direct“, kompanija pripažįsta, kad sparčiai auganti paklausa artimiausiu metu ir toliau viršys šiuos pajėgumus. Todėl skaičiavimo ir infrastruktūros sąnaudos tikėtina išliks didžiausios jų veiklos sąnaudos.

Nors greitas pajamų augimas sumažina investuotojų nerimą dėl aukštų skaičiavimo kainų, dokumentai atkreipia dėmesį į DI laboratorijų pažeidžiamumą globaliai trilijonų dolerių duomenų centrų statybos bangai ir susijusiems rinkos rizikoms. Finansų rinkų turbulencija arba reguliavimo iššūkiai gali sulėtinti duomenų centrų plėtrą ir taip dar labiau padidinti sąnaudų nepastovumą.

Anthropic skelbimas suteikia retą galimybę pažvelgti į ekonomines DI modelių kūrimo dideliu mastu realijas, parodant, kad šalia technologinių pažangų infrastruktūros valdymo išlaidos lieka pagrindiniu iššūkiu, formuojančiu šios pramonės ateitį.