Główny ekonomista Apollo zauważa, że AI jeszcze nie poprawiło wyników finansowych poza sektorem technologicznym

Image: TechCrunch · Source

Główny ekonomista Apollo Global Management raportuje, że inwestycje w sztuczną inteligencję nie poprawiły marż zysku ani produktywności w dużych firmach spoza branży technologicznej, podkreślając trudności w zastosowaniu AI poza sektorem technologicznym.

Pomimo powszechnego entuzjazmu i znacznych inwestycji w sztuczną inteligencję w różnych branżach, niedawna analiza Torstena Sloka, głównego ekonomisty w Apollo Global Management, wskazuje, że AI nie przyniosła dotąd wymiernych korzyści finansowych dla największych korporacji spoza sektora technologicznego. Ocena Sloka skupiła się na indeksie S&P 493, który wyklucza czołowe giganty technologiczne takie jak Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia i Tesla, i wykazała, że zarówno marże zysku, jak i przychody na pracownika pozostają na stałym poziomie.

Slok zauważa, że podczas gdy firmy technologiczne z powodzeniem wykorzystały AI, szersza korporacyjna Ameryka ma trudności z przekształceniem postępów w przetwarzaniu języka naturalnego i uczeniu maszynowym na wzrost przychodów i poprawę rentowności. Ekonomista podkreśla, że AI doskonale sprawdza się jako narzędzie obliczeniowe, ale zawodzi, jeśli chodzi o złożony osąd biznesowy.

„AI nie rozumie odpowiedzialności, zaufania, kultury, niepisanych reguł, dylematów etycznych czy sprawiedliwości, które kształtują ryzyko reputacyjne i ostatecznie napędzają wzrost przychodów i marże zysku” — zauważył Slok. Podkreśla to złożoność zastosowania automatyzacji i analiz opartych na AI w środowiskach wymagających decyzji przywódczych uwzględniających niematerialne czynniki ludzkie.

Potwierdzając te spostrzeżenia, niedawne niezależne badania także odnotowały brak wyraźnej poprawy produktywności przypisanej adaptacji AI w wielu sektorach. Sugeruje to, że mimo postępów technologicznych AI, jej efektywna integracja z różnorodnymi modelami biznesowymi pozostaje poważnym wyzwaniem.

Analiza zachęca do bardziej ostrożnej oceny wpływu AI na gospodarkę poza sektorem technologicznym i rodzi pytania o horyzont czasowy oraz strategie, dzięki którym AI mogłaby zacząć istotnie poprawiać wyniki finansowe w tradycyjnych branżach. Na razie obietnica AI zrewolucjonizowania finansów korporacyjnych i operacji poza technologią pozostaje niezrealizowana, podkreślając znaczenie czynników innych niż sama moc obliczeniowa w osiąganiu sukcesu biznesowego.