NVIDIA pēta mākslīgā intelekta un robotikas izmantošanu jaukto atkritumu pārstrādes uzlabošanā

Attēls: NVIDIA · Avots

NVIDIA izceļ redzes mākslīgā intelekta un robotikas izmantošanu, lai identificētu un šķirotu otrreizējai pārstrādei piemērotus materiālus no jaukto atkritumu plūsmas, uzlabojot pārstrādes apjomu un samazinot izgāztuvēs nonākošo atkritumu daudzumu.

Lai atrastu efektīvākas pārstrādes metodes, NVIDIA ir pievērsusi uzmanību redzes mākslīgā intelekta (AI) pielietošanai kopā ar robotiku, risinot vērtīgo materiālu atgūšanas izaicinājumus no jaukto atkritumu plūsmām. Šī tehnoloģija izmanto AI darbinātas redzes sistēmas, kas skenē konveijeru lentes, kas ir pilnas ar dažādiem izmetamiem priekšmetiem — tostarp lietotām drēbēm, plastmasas pudelēm un citiem pārstrādājamiem materiāliem — un nosaka, kuri materiāli ir vērtīgi un jāatgūst.

Ar AI integrētās robotu sistēmas pēc tam var fiziski uzņēmies atlasītos priekšmetus no atkritumu plūsmas, ļaujot efektīvāk veikt šķirošanas procesus, kas novirza tūkstošiem tonnu potenciāli atkārtoti izmantojamu materiālu prom no izgāztuvēm. Šī pieeja sola būtiski uzlabot pārstrādes rādītājus, automatizējot darbietilpīgas identifikācijas un šķirošanas darbības, ko parasti veic manuāli.

Izmantojot datorredzes modeļus, kas apmācīti atpazīt dažādus materiālu veidus un stāvokļus, šīs sistēmas spēj pielāgoties atkritumu plūsmu sarežģītībai un daudzveidībai, efektīvi šķirojot dažādus jaukto materiālu vienumus pat tad, ja tie ir sajaukti kopā. Rezultātā veidojas vienkāršots process, kas ne tikai samazina vides ietekmi, bet arī atgūst materiālus, kurus iespējams atkal iesaistīt ražošanas ciklos.

NVIDIA uzmanība AI pielietošanai uzsver moderno tehnoloģiju arvien pieaugošo lomu ilgtspējības veicināšanā. Lai gan izvēršanas mērogs un partneru objekti vēl nav oficiāli apstiprināti, AI un robotikas integrācija pārstrādē var atzīmēt nozīmīgu progresu atkritumu apsaimniekošanas praksē.

Šis attīstības virziens sakrīt ar plašāku digitālās transformācijas tendenci vides tehnoloģijās, palīdzot pārstrādātājiem efektīvi sasniegt pieaugošos materiālu atgūšanas mērķus. Papildu informācija par darbības rezultātiem vai reālām pielietošanas vietām vēl nav publiskota no NVIDIA puses.