NVIDIA Åpner Vera Rubin-arkitektur og Fremmer Åpne Standarder for AI-fabrikker på OCP Global Summit

Bilde: NVIDIA · Kilde
På OCP Global Summit lanserte NVIDIA sine åpne Vera Rubin-rack- og compute tray-design innen MGX-arkitekturen, nye open source programvarekomponenter for AI-fabrikkoperasjoner, og samarbeid som forbedrer AI-infrastruktur og nettverksstandarder.
NVIDIA har gjort betydningsfulle kunngjøringer på Open Compute Project (OCP) Global Summit, og presentert nye åpne arkitekturbidrag og partnerskap med mål om å akselerere og standardisere AI-fabrikk-infrastruktur globalt. Kjernen i disse utviklingene er åpningen av NVIDIA Vera Rubin rack og compute tray-design under MGX (Modular GPU eXtension)-arkitekturen, som gjør det mulig for systembyggere å utvikle skalerbar AI-infrastruktur basert på et felles fundament.
Vera Rubin AI-fabrikker representerer en neste generasjons plattform som skalerer fra megawatt til gigawatt effekt, og integrerer akselerert databehandling, nettverk, strøm og kjøling i et modulært system. Den oppdaterte MGX 1.2-spesifikasjonen støtter rack-skala blind-mate væskekjøling, interoperable interconnects, en væskekjølt 5 000A bussbar for høy-effekt AI-systemer, og innfødt 19-tommers utstyrskompatibilitet, som muliggjør implementeringer opp til 250 kW per rack med forbedret servicevennlighet og effektivitet.
Som et supplement til maskinvareinnovasjonene, lanserte NVIDIA open source programvarekomponenter for DSX AI Factory-plattformen, designet for å forene databehandling, nettverk, strøm og kjøleoperasjoner på tvers av AI-fabrikker. Nye verktøy inkluderer NVIDIA Config Manager for automatisert nettverkskonfigurasjon, Cluster Readiness Engine for validering av GPU-klynger med realistiske arbeidsbelastninger, Rack Management Service for maskinvareabstraksjon på rack-skala, og en Cluster API Provider for å fremskynde bare-metal-provisjonering. Disse komponentene er offentlig tilgjengelig på NVIDIAs DSX AI Factory GitHub-repositorium.
NVIDIA samarbeidet også med hyperscalers som Google, Meta og AMD for å publisere åpne standarder, inkludert Open Data Center Specification v0.7 og OCP Grid Resilience Specification. Disse definerer enhetlige retningslinjer for AI-fabrikkfasilitetsdesign og respons på strømnettsforstyrrelser, og gjør det mulig for produsenter og datasentermiljøer globalt å utvikle interoperabel AI-infrastruktur uten å måtte vente på proprietære spesifikasjoner.
Strøminfrastrukturen ble adressert av Visionbay.ai, som avduket et 800V DC AI-fabrikkdesign tilpasset Vera Rubin-æraen. Denne arkitekturen sentraliserer AC-til-DC-konvertering på klynge-nivå kraftsentre og distribuerer 800V DC nærmere databehandlingsressursene, noe som forenkler strømleveransen og støtter fremtidig modulær utvidelse.
Innen nettverk demonstrerte Meta og NVIDIA adopsjonen av Spectrum-6 Ethernet-vendere og Spectrum-X Multiplane-teknologi, som muliggjør AI-nettverk med støtte for over 100 000 GPUer med forbedret båndbredde, ytelsesisolering og robusthet. NVIDIA og Cisco kunngjorde i tillegg felles Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP)-modulstandarden, som lover 400 Gb/s lane-hastigheter og 1,3 ganger bedre energieffektivitet for AI-fabrikk-skala nettverk.
I tillegg avslørte NVIDIA og Google støtte for Falcon Transport-protokollen på fremtidige NVIDIA ConnectX-10 SuperNICs og BlueField DPUer, noe som forbedrer nettverkets pålitelighet og ytelse i storskala AI-datasentre.
Disse kunngjøringene understreker NVIDIAs strategi om å fremme et åpent økosystem for AI-fabrikkinfrastruktur hvor maskinvare, programvare, nettverk og strømssystemer samdesignes og standardiseres for rask og effektiv skalering av AI-arbeidsbelastninger globalt. Industripartnere og utviklere kan få tilgang til disse open source-ressursene for å bygge interoperable, neste generasjons AI-fabrikker som møter de økende kravene fra agentisk og akselerert databehandling.







Kilder og originalrapportering
Les originalkilden ↗

Kommentarer (0)
Ingen kommentarer ennå. Start diskusjonen.
Skriv en kommentar
Kommentarer publiseres etter moderering. Ditt navn og kommentar vil være synlige offentlig. Konto