Professor revolusjonerer kodingstester med Google Gemini AI-samtaler

Bilde: Google · Kilde

En malaysisk professor erstatter tradisjonelle kodetester med AI-støttede intervjuer, og bruker Google Gemini til å vurdere studenters vurderingsevne og beslutningstaking ved problemløsning.

Dr. Nurfadhlina Mohd Sharef, Chief Digital Officer og foreleser ved Fakultet for datavitenskap og informasjonsteknologi ved Universiti Putra Malaysia, har introdusert en ny tilnærming for vurdering av sine datautvinningsstudenter. I stedet for at studentene gjennomfører konvensjonelle kodetester, benytter hun Googles Gemini AI i Colab-notatbøker for å fremme et samarbeidende lærings- og vurderingsmiljø.

Studentene interagerer med Gemini som en personlig kodingstutor som gir forslag og alternative løsninger. Men i stedet for å passivt godta AI-generert kode, kreves det at studentene kritisk vurderer disse anbefalingene, velger passende tilnærminger, og begrunner sine modelleringsbeslutninger. Denne interaksjonen vektlegger menneskelig dømmekraft framfor ren koding.

For å ytterligere vurdere forståelsen gjennomfører Dr. Mohd Sharef muntlige intervjuer hvor studentene forsvarer sine valg, feilsøker problemer og identifiserer eventuelle unøyaktigheter i AI-ens resultater. Integrasjonen av verktøy som Gemini Canvas og Gemini Notebook gjør det mulig for henne å skalere vurderingsprosessen effektivt.

Denne metoden reflekterer en bredere pedagogisk filosofi om at AI ikke er ment å erstatte læring, men bør brukes til å redesigne den med hensikt – å bygge varige menneskelige ferdigheter framfor å skape avhengighet av teknologi. Dr. Mohd Sharefs erfaring demonstrerer et meningsfullt menneske–AI samarbeid som flytter fokus fra syntaksmestring til kritisk tenkning og beslutningstaking, og forbereder studentene på en fremtid der AI er en allestedsnærværende samarbeidspartner i teknisk problemløsning.

Initiativet representerer et skritt fremover innen utdanningsteknologi ved å utnytte banebrytende AI-verktøy, ikke bare for å støtte lærende, men også for å transformere vurderingsparadigmer, slik at de samsvarer med virkelige krav og utvikling av kognitive ferdigheter.