Professori muuttaa koodauksen arvioinnin Google Gemini AI -keskusteluilla

Kuva: Google · Lähde

Malesialainen professori korvaa perinteiset koodauskokeet tekoälyn tukemilla haastatteluilla, käyttäen Google Geminiä opiskelijoiden ongelmanratkaisun arvosteluun päätöksenteossa.

Tohtori Nurfadhlina Mohd Sharef, päädigitaalijohtaja ja luennoitsija Universiti Putra Malaysiassa, tietojenkäsittelytieteen ja informaatioteknologian tiedekunnassa, on kehittänyt uuden lähestymistavan datakaivantaopiskelijoidensa arviointiin. Perinteisten koodauskokeiden sijaan hän hyödyntää Googlen Gemini AI:tä Colab-muistikirjoissa kannustaakseen yhteistyöhön perustuvaa oppimis- ja arviointiympäristöä.

Opiskelijat keskustelevat Geminin kanssa henkilökohtaisena koodausohjaajana, joka tarjoaa ehdotuksia ja vaihtoehtoisia ratkaisuja. Sen sijaan, että he passiivisesti hyväksyisivät tekoälyn tuottaman koodin, heidän tulee kriittisesti arvioida nämä suositukset, valita sopivat lähestymistavat ja perustella mallintamisratkaisunsa. Tämä vuorovaikutus korostaa inhimillistä harkintaa pelkän koodin tuottamisen sijaan.

Lisäksi tohtori Mohd Sharef toteuttaa suullisia haastatteluja, joissa opiskelijat puolustavat valintojaan, ratkaisevat ongelmia ja tunnistavat tekoälyn tuotosvirheitä. Gemini Canvas- ja Gemini Notebook -työkalujen integrointi mahdollistaa arvioinnin tehokkaan laajentamisen.

Tämä menetelmä kuvastaa laajempaa opetuksellista filosofiaa, jossa tekoälyä ei ole tarkoitettu korvaamaan oppimista, vaan sitä tulee käyttää tarkoituksellisesti oppimisen uudelleenmuotoiluun – kestävien inhimillisten taitojen rakentamiseen eikä teknologiaan riippuvaisuuden edistämiseen. Tohtori Mohd Sharefin kokemus osoittaa merkityksellistä ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä, joka siirtää painopisteen syntaksin hallinnasta kriittiseen ajatteluun ja päätöksentekoon valmistaen opiskelijoita tulevaisuuteen, jossa tekoäly on kaikkialla läsnä oleva yhteistyökumppani teknisessä ongelmanratkaisussa.

Aloite edustaa askelta eteenpäin opetusteknologiassa hyödyntämällä kehittyneitä tekoälytyökaluja paitsi oppijoiden tukemiseksi myös arviointikäytäntöjen muuttamiseksi vastaamaan paremmin tosielämän vaatimuksia ja kognitiivisten taitojen kehitystä.