Профессор преобразует оценку кодирования с помощью разговоров AI Google Gemini

Image: Google · Source

Малазийский профессор заменяет традиционные тесты кодирования интервью с поддержкой ИИ, используя Google Gemini для оценки суждений и принятия решений студентами при решении задач.

Доктор Нурфадлина Мохд Шареф, главный цифровой офицер и преподаватель факультета компьютерных наук и информационных технологий Университи Путра Малайзия, разработала новый подход к оценке своих студентов по добыче данных. Вместо того чтобы заставлять студентов выполнять традиционные тесты кодирования, она использует ИИ Google Gemini в блокнотах Colab, чтобы создать среду сотрудничества для обучения и оценки.

Студенты взаимодействуют с Gemini как с личным репетитором по программированию, который предлагает предложения и альтернативные решения. Однако вместо того, чтобы пассивно принимать сгенерированный ИИ код, студенты должны критически оценивать эти рекомендации, выбирать подходящие подходы и обосновывать свои решения по моделированию. Такое взаимодействие подчеркивает человеческое суждение в противовес простой генерации кода.

Для дальнейшей оценки понимания доктор Мохд Шареф проводит устные интервью, на которых студенты защищают свои выборы, устраняют неполадки и выявляют любые неточности в результатах ИИ. Интеграция инструментов, таких как Gemini Canvas и Gemini Notebook, позволяет ей эффективно масштабировать процесс оценки.

Эта методология отражает более широкую образовательную философию, согласно которой ИИ не предназначен для замены обучения, а должен использоваться для целенаправленного переосмысления процесса — создания прочных человеческих навыков, а не зависимости от технологий. Опыт доктора Мохд Шареф демонстрирует значимое взаимодействие человека и искусственного интеллекта, которое смещает фокус с освоения синтаксиса на критическое мышление и принятие решений, подготавливая студентов к будущему, в котором ИИ будет повсеместным партнером в решении технических задач.

Эта инициатива представляет собой шаг вперед в образовательных технологиях, используя передовые инструменты ИИ не только для поддержки обучающихся, но и для трансформации парадигм оценки, адаптируя их к реальным требованиям и развитию когнитивных навыков.