NVIDIA Udostępnia Architekturę Vera Rubin i Wprowadza Otwarte Standardy Fabryki AI na OCP Global Summit

Image: NVIDIA · Source
Podczas OCP Global Summit NVIDIA zaprezentowała otwarte projekty racka Vera Rubin i tac obliczeniowych w architekturze MGX, nowe komponenty oprogramowania open-source dla operacji fabryki AI oraz współprace rozwijające standardy infrastruktury i sieci AI.
NVIDIA ogłosiła ważne inicjatywy na Open Compute Project (OCP) Global Summit, prezentując nowe otwarte wkłady architektoniczne i partnerstwa mające na celu przyspieszenie i standaryzację infrastruktury fabryk AI na całym świecie. Kluczowym elementem tych rozwiązań jest otwarcie projektów racka Vera Rubin i tac obliczeniowych NVIDIA w ramach architektury MGX (Modular GPU eXtension), co umożliwia budowniczym systemów tworzenie skalowalnej infrastruktury AI opartej na wspólnych podstawach.
Fabryki AI Vera Rubin to platforma nowej generacji skalująca się od poziomów mocy megawatowych do gigawatowych, integrująca przyspieszone obliczenia, sieć, zasilanie oraz chłodzenie w modułowym systemie. Zaktualizowana specyfikacja MGX 1.2 obsługuje rackowe chłodzenie cieczą typu blind-mate, interoperacyjne interkonekty, chłodzony cieczą przewód zasilający 5000A dla systemów AI o wysokim poborze mocy oraz natywną kompatybilność z urządzeniami 19-calowymi, umożliwiając wdrożenia do 250 kW na rack z lepszą serwisowalnością i efektywnością.
Uzupełniając innowacje sprzętowe, NVIDIA wprowadziła otwarte komponenty oprogramowania dla platformy DSX AI Factory, zaprojektowane do unifikacji operacji obliczeniowych, sieciowych, zasilania i chłodzenia w fabrykach AI. Nowe narzędzia to NVIDIA Config Manager do automatycznej konfiguracji sieci, Cluster Readiness Engine do walidacji klastrów GPU realistycznymi obciążeniami, Rack Management Service dla abstrakcji sprzętu na poziomie racka oraz Cluster API Provider przyspieszający provisioning bare-metal. Komponenty są publicznie dostępne w repozytorium DSX AI Factory na GitHub NVIDIA.
NVIDIA współpracowała również z hyperskalerami takimi jak Google, Meta i AMD, publikując otwarte standardy, w tym Open Data Center Specification v0.7 oraz OCP Grid Resilience Specification. Definiują one zunifikowane wytyczne projektowania fabryk AI oraz reagowania na zakłócenia sieci energetycznej, umożliwiając producentom i operatorom centrów danych na całym świecie rozwijanie interoperacyjnej infrastruktury AI bez oczekiwania na zamknięte specyfikacje.
Infrastrukturę zasilania przedstawiła Visionbay.ai, która ujawniła projekt fabryki AI działającej na 800V DC, dostosowany do wdrożeń ery Vera Rubin. Architektura ta centralizuje konwersję AC-DC na poziomie klastrów i dystrybuuje 800V DC bliżej zasobów obliczeniowych, upraszczając dostarczanie mocy i wspierając przyszłe modułowe rozszerzenia.
W zakresie sieci Meta i NVIDIA zaprezentowały zastosowanie przełączników Ethernet Spectrum-6 oraz technologii Spectrum-X Multiplane, umożliwiające tkaniny AI obsługujące ponad 100 000 GPU z lepszą przepustowością, izolacją wydajności i odpornością. NVIDIA i Cisco wspólnie ogłosiły standard modułu Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP), obiecujący prędkości 400 Gb/s na linię i poprawę efektywności energetycznej o 1,3x dla tkanin na skalę fabryk AI.
Dodatkowo NVIDIA i Google ujawnili wsparcie dla protokołu Falcon Transport na przyszłych modelach NVIDIA ConnectX-10 SuperNICs i BlueField DPU, zwiększając niezawodność i wydajność sieci w dużych centrach danych AI.
Te ogłoszenia podkreślają strategię NVIDIA, aby wspierać otwarty ekosystem infrastruktury fabryk AI, w którym sprzęt, oprogramowanie, sieć i systemy zasilania są współprojektowane i standaryzowane dla szybkiego i efektywnego skalowania obciążeń AI globalnie. Partnerzy branżowi i deweloperzy mają dostęp do tych zasobów open-source, by budować interoperacyjne, nowej generacji fabryki AI spełniające rosnące wymagania obciążeń opartych na agentach i przyspieszonych obliczeniach.







Źródła i oryginalne doniesienia
Read the original source ↗

Komentarze (0)
Nie ma jeszcze komentarzy.
Napisz komentarz
Komentarze publikujemy po moderacji. Nazwa i komentarz będą publiczne. Konto