Estudio revela que Grok AI favorece a los republicanos y GPT de OpenAI se inclina por los demócratas en elecciones

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Un estudio encuentra que Grok 4.7 recomienda predominantemente candidatos republicanos, mientras que GPT-6.1 de OpenAI prefiere a demócratas en casi 500 elecciones de medio término, destacando sesgos políticos distintos en las recomendaciones electorales de modelos de IA.

Un estudio reciente realizado por Convovo, un grupo de investigación en inteligencia artificial conversacional liderado por el profesor de la Universidad de Cornell, Tapan Parikh, examinó los sesgos políticos presentes en los principales modelos de IA cuando se les pidió explícitamente recomendar candidatos en las elecciones de medio término de EE. UU. de 2026. La investigación se centró en los modelos Grok 4.7 de SpaceXAI y GPT-6.1 Sol de OpenAI accedidos mediante sus APIs, requiriéndoles nombrar un único candidato por el que votar en casi 500 carreras sin vacilación ni neutralidad.

Los resultados revelaron contrastes marcados: Grok recomendó al candidato republicano en el 92% de los casos, mientras que GPT favoreció a los demócratas en el 97%. En todas las carreras, ambos modelos de IA coincidieron en la selección del candidato en menos del 10% de las veces. Esta divergencia plantea preguntas sobre la neutralidad y los valores subyacentes programados o aprendidos por estos grandes modelos de lenguaje.

OpenAI enfatizó que el comportamiento observado a través de su API GPT difiere de la experiencia del consumidor con ChatGPT, la cual está diseñada para permanecer imparcial y típicamente evita respaldos explícitos de votación. No obstante, Parikh logró inducir preferencias políticas alineadas con investigaciones previas mediante prompts creativos, indicando sesgos implícitos que afectan las respuestas durante discusiones políticas generales o en la priorización de temas.

Las fuentes citadas por cada modelo reflejaron además sus inclinaciones políticas. Grok frecuentemente referenció medios conservadores y una guía de votantes cristiano-conservadora, incluyendo Turning Point Action y la red social X (anteriormente Twitter). En contraste, GPT utilizó predominantemente Wikipedia, Associated Press, Axios y Reddit, algunos de los cuales tienen acuerdos de contenido con OpenAI.

La énfasis en temas también diferenció a ambos: GPT buscó más sobre atención médica y aborto, preocupaciones centrales demócratas, mientras Grok se centró en inmigración, impuestos, crimen y energía, tradicionalmente significativos para votantes republicanos. Curiosamente, Grok mostró excepciones al recomendar demócratas cuando los candidatos republicanos estuvieron involucrados en controversias.

Un detalle técnico interesante surgió respecto al uso de la API de Grok, con unos 1,240 tokens de entrada oculta por solicitud que no fueron suministrados por el usuario y no pudieron ser inspeccionados ni modificados, sugiriendo factores de influencia desconocidos. Cuando se deshabilitaron las funciones de búsqueda en Internet, la preferencia demócrata de GPT se mantuvo, indicando sesgos incorporados en el modelo, pero la inclinación republicana de Grok desapareció, subrayando su dependencia de patrones de búsqueda y selección de fuentes.

Estos hallazgos surgen en un contexto de creciente preocupación sobre la influencia de la IA en opiniones políticas. El estudio destaca el potencial de chatbots de IA para reflejar inadvertida o encubiertamente sesgos partidistas, afectando la información relacionada con elecciones. Los expertos en tecnología abogan por transparencia y conciencia del usuario respecto a recomendaciones políticas impulsadas por IA.

Para los votantes que buscan información imparcial, recursos como Vote.gov, Vote411.org de la Liga de Mujeres Voters, Ballotpedia, VoteSmart y las oficinas electorales oficiales siguen siendo herramientas valiosas para evaluar plataformas de candidatos independientemente de la asistencia de IA.