Nvidia inwestuje 14 mln USD w indyjską startup Simplismart, aby zoptymalizować wdrażanie modeli AI

Image: TechCrunch · Source

Nvidia przeprowadziła inwestycję w wysokości 14 mln USD w Simplismart z siedzibą w Bangalore, którego oprogramowanie umożliwia firmom bardziej efektywne uruchamianie modeli AI dzięki dostosowanemu wykorzystaniu GPU, poprawiając wydajność i redukując koszty.

W miarę jak rośnie zapotrzebowanie na aplikacje AI, firmy napotykają coraz większe wyzwania związane z kosztowo efektywnym wdrażaniem modeli AI na dużą skalę. Nvidia, czołowy dostawca chipów AI, objęła znaczący udział w indyjskim startupie Simplismart, uczestnicząc w rundzie finansowania serii B o wartości 14 mln USD, która wycenia czteroletnią firmę na około 100 mln USD. W rundzie uczestniczyli także inwestorzy Accel, Shastra VC, Micromax oraz Dallas Venture Capital.

Simplismart specjalizuje się w oprogramowaniu automatyzującym i optymalizującym sposób działania modeli AI na istniejącej infrastrukturze GPU. W odróżnieniu od ogólnych rozwiązań skupiających się wyłącznie na prędkości lub kosztach, platforma Simplismart dostosowuje konfiguracje wdrożeń do specyficznych wymagań każdego klienta dotyczących wydajności i kosztów. Oprogramowanie zarządza kompromisami pomiędzy szybkością inferencji, wolumenem zapytań a zużyciem GPU, umożliwiając organizacjom efektywniejsze wykorzystanie posiadanych zasobów GPU.

Firma z Bangalore oferuje swoją platformę jako samodzielną usługę lub integruje ją z infrastrukturą chmurową i lokalną klientów. Udostępnia również narzędzia do dostrajania modeli, automatycznego skalowania zasobów oraz monitoringu wydajności w czasie rzeczywistym. Ponadto Simplismart licencjonuje technologię dostawcom chmury, takim jak indyjski Yotta, wspierając bezserwerowe usługi inferencji AI.

Wśród klientów Simplismart znajdują się firmy zajmujące się generowaniem wideo AI: InVideo, HeyGen i Higgsfield, a także startup enterprise AI Ema. InVideo odnotowało 56% redukcję kosztów obsługi GPU po wdrożeniu oprogramowania Simplismart. Chociaż startup ma więcej klientów w Indiach, ponad połowa jego przychodów pochodzi ze Stanów Zjednoczonych, co odzwierciedla rosnące międzynarodowe zasięgi.

Współzałożyciel i CEO Amritanshu Jain podkreślił, że organizacje niekoniecznie potrzebują najszybszej lub najtańszej inferencji, lecz rozwiązań dopasowanych do unikalnych kontekstów zastosowań. Roczna skala przychodów startupu wzrosła 14-krotnie w ciągu sześciu miesięcy do wartości ośmiocyfrowej, opierając się na ostatnim wykorzystaniu, a nie umowach, co świadczy o silnym zainteresowaniu rynkowym.

Inwestycja Nvidii idzie w parze z trwającą współpracą techniczną, w tym integracją z oprogramowaniem inferencji Dynamo firmy Nvidia. Jain zauważył, że mimo iż oprogramowanie Simplismart może zmniejszyć liczbę potrzebnych GPU dla niektórych obciążeń, ta efektywność przyczynia się do szerszego przyjęcia aplikacji AI, co ostatecznie przynosi korzyść biznesowi sprzętowemu firmy Nvidia.

Simplismart działa na konkurencyjnym rynku, konkurując z narzędziami inferencyjnymi samej Nvidii, dużych dostawców chmury, takich jak AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, oraz rozwijającymi się startupami. Firma wyróżnia się oferowaniem precyzyjnie dostrojonych kompromisów, aby spełnić rygorystyczne wymagania dotyczące poziomu usług i kosztów, zamiast oferować wcześniej ustalone tryby prędkości lub kosztów.

Założony w 2022 roku przez byłych inżynierów Oracle i Google – Amritanshu Jaina i Devansha Ghataka – Simplismart zatrudnia obecnie 58 osób. Nowy kapitał pozwoli na ekspansję w Stanach Zjednoczonych, rozwój zespołu oraz dalszy rozwój platformy oprogramowania inferencji. Pomimo doniesień o kolejnych zbiórkach funduszy, firma stwierdziła, że runda serii B została zamknięta i obecnie nie poszukuje dodatkowych inwestycji.