NVIDIA driver stora framsteg inom europeisk detaljhandel med AI och digitala tvillingar

Bild: NVIDIA · Källa

Europeiska detaljhandlare använder NVIDIA:s AI-modeller och digital tvillingteknologi för att förbättra produktupptäckt, minska driftkostnader och optimera lagerautomation, exemplifierat av Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group och andra.

Ledande europeiska detaljhandlare och teknikföretag använder NVIDIA:s accelererade öppna AI-modeller och lösningar för fysisk intelligens för att omforma detaljhandelsverksamheter inom upptäckt, handel och leverans. Särskilt har Shopify avsevärt förbättrat sin AI-assistent Sidekick genom efterträning av NVIDIA:s Megatron 3.5 Lightning-modell, vilket ökat noggrannheten samtidigt som kostnaderna för inferens sänktes med 90 % och svarstiderna blev sju gånger snabbare. Denna förbättring sträcker sig bortom Sidekick, där NVIDIA:s CCluster vLLM-programvara levererar upp till 12 gånger lägre inferenskostnader i flera e-handelsfunktioner inklusive katalogberikning och produktrekommendationer.

Zooplus, en ledande europeisk djuraffär, har förbättrat sitt produktsöksystem med hjälp av NVIDIA:s Nemotron Retriever för semantisk sökning och verktyg för katalogberikning, och uppnått 86 % söknoggrannhet i en prototyp som körs på AWS. På liknande sätt använder Photoroom med Vestiaire Collective NVIDIA GPU:er för att standardisera cirka 40 000 bilder dagligen, vilket resulterar i högre produktens synlighet och ökad försäljningshastighet.

Varumärken utnyttjar NVIDIA-drivna 3D-genereringar och arbetsflöden för digitala tvillingar för att effektivt skala sin kreativa produktion. Till exempel integrerar Omis ProductDrop-arbetsflöde, som används av L’Oréal, AI-genererade bilder med godkända digitala tvillingar för att påskynda innehållsproduktionen upp till tio gånger snabbare, med en avsevärd minskning av latens. L’Oréal påskyndar även upptäckten av kosmetiska ingredienser genom att integrera NVIDIA ALCHEMI och OrbMol-v2 molekylär simulering i sin FoU, vilket minskar experiment från månader till datorbaserad screening som utförs på några timmar.

Inom lagerautomation använder Otto Group NVIDIA Omniverse-baserade simuleringar för att utforma och optimera autonoma uppfyllandeverksamheter innan fysisk implementering. ALLSIDES digitala tvillingfabrik skapar exakta 3D-modeller för detaljhandelsmiljöer och hjälper till med inventeringsspårning och layoutsimulering för varumärken som adidas, Amazon och Nike.

Dessutom har CATCHES RealFit virtuella provningssystem genererat betydande ökningar i konvertering och försäljning för modehandlaren AMIRI. Företagets nya PredictiveFit och AI-drivna shoppingagent CASI använder öppna NVIDIA Nemotron-modeller för att anpassa kundengagemanget.

På GTC Berlin introducerade Nebius tre NVIDIA-detaljhandelsramverk som nu finns i tidig tillgång, med fokus på produktivitet för anställda, lageroptimering genom simulering och självförbättrande AI-arbetsflöden för kontinuerlig finjustering av öppna modeller. Dessa initiativ understryker NVIDIA:s engagemang för att driva innovation inom europeisk detaljhandel genom att kombinera öppna AI-modeller, fysisk intelligens och digital tvillingteknologi för att förbättra operativ effektivitet och kundupplevelse.