NVIDIA utökar Agent Toolkit för att stärka företags-AI-agenter med företagsdata och säkerhet

Bild: NVIDIA · Källa

NVIDIA förbättrar sin öppna Agent Toolkit med nya komponenter som gör det möjligt för företag att skapa anpassade, säkra AI-agenter som använder företagsdata för informerade beslut. Verktyget stöds av OpenShell Reference Architecture för robust säkerhet och styrning.

NVIDIA har meddelat omfattande utvidgningar av sin öppna NVIDIA Agent Toolkit för att bättre utrusta företag att skapa anpassade och pålitliga AI-agenter baserade på deras egna affärsdata. Den uppdaterade verktygssatsen integrerar flera komponenter—såsom den nya Agent Knowledge Foundation, öppna modeller inklusive Nemotron Retriever och Kumo-familjen, samt säkra körmiljöer med OpenShell och NemoClaw-blåkopior—för att hjälpa utvecklare att bygga agenter som kan utföra verkligt arbete inom strikta säkerhets- och styrningsramar.

I centrum för förbättringen står NVIDIA Agent Knowledge Foundation, som omvandlar företagsdata till handlingsbar intelligens utan att kräva omlokalisering av data eller ändringar i styrningen. Drivs av CUDA-X-bibliotek och det nya Auto-Ontology-biblioteket, organiserar det semantiskt rå affärsdata som kunder, produkter och ordrar och möjliggör för agenter att förstå och använda denna information korrekt. Inkluderingen av NVIDIAs Nemotron Retriever och Kumo öppna modeller hjälper agenter att finna relevant data för att svara på frågor och förutse utfall.

För att säkerställa att dessa agenter fungerar säkert och inom definierade begränsningar tillhandahåller NVIDIA OpenShell, en säker körmiljö. OpenShell skapar en härdad gräns som kontrollerar agenters åtkomst och handlingar, medan NemoClaw säkra blåkopior erbjuder referensdesigner för att utveckla specialiserade, optimerade agenter vars intelligens kan förbättras över tid.

Adopteringen av verktyget är redan igång hos stora organisationer. NVIDIAs divisions för försörjningskedjan använder Agent Knowledge Foundation via Palantir Foundry för att distribuera specialiserade agenter för prognoser och optimering av beslut inom försörjningskedjan. Databricks, Snowflake, Amazon, SAP, ServiceNow och Zoom använder också olika delar av verktygssatsen för att förbättra söknoggrannhet, prediktiva funktioner och företags-AI-tjänster.

Som komplettering till verktyget har NVIDIA introducerat OpenShell Reference Architecture — en infrastruktur i företagsklass som samlar hårdvara och mjukvara inklusive Vera Rubin-system, Vera CPU:er och BlueField DPU:er med NVIDIAs Sentry-säkerhetsramverk. Denna arkitektur upprätthåller säkerhetspolicys i kisel, övervakar AI-agenters beteende kontinuerligt och isolerar agenter på millisekunder om de försöker obehöriga handlingar. OpenShell stödjer olika operativsystem och containerorkestreringsplattformar, vilket tilltalar industrier från sjukvård till telekommunikation.

Branschledare som AWS, Google Cloud, IBM, Meta, Microsoft, Cisco, CrowdStrike samt ledande banker som BBVA och Santander samarbetar med NVIDIA för att implementera och vidareutveckla denna ramverk—vilket visar ett brett engagemang för säker och skalbar AI-agentdistribuering.

Dessutom erbjuder NVIDIA Auto Ontology, ett öppet bibliotek som bygger ett semantiskt kontextlager från företagsmetadata. Auto Ontology möjliggör naturligt språksök av strukturerad data med validering, försoning av olika datadefinitioner och ger betrodda affärsbegrepp till AI-agenter. Det stödjer flexibel distribution, inklusive Kubernetes och Docker, och integrerar autentisering och rollbaserad åtkomstkontroll.

Tillsammans syftar dessa expansioner och nya arkitekturer från NVIDIA till att främja AI-agenters användbarhet, tillförlitlighet och säkerhet för företag som förbereder sig för storskalig AI-agentdistribuering. Genom att kombinera avancerad datagrundning, säkra körmiljöer och omfattande styrningsverktyg vill NVIDIA hjälpa företag att trygga AI:s potential.

Mer information och demonstrationer av dessa möjligheter presenterades på NVIDIAs GTC Berlin-konferens.