„NVIDIA“ plečia Agentų įrankių rinkinį, kad suteiktų įmonių AI agentams galimybę naudotis įmonių duomenimis ir užtikrintų saugumą

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

„NVIDIA“ atnaujina savo atvirojo kodo Agentų įrankių rinkinį su naujais komponentais, leidžiančiais įmonėms kurti pritaikytus, saugius AI agentus, kurie naudoja įmonių duomenis informuotiems veiksmams, remiasi OpenShell referencine architektūra, užtikrinančia tvirtą saugumą ir valdymą.

„NVIDIA“ paskelbė reikšmingus savo atvirojo kodo „NVIDIA Agent Toolkit“ išplėtimus, siekdama geriau aprūpinti įmones galimybėmis kurti pritaikytus, patikimus AI agentus, pagrįstus jų nuosavais duomenimis. Atnaujintas įrankių rinkinys integruoja kelis komponentus – tokius kaip naująją Agent Knowledge Foundation, atvirus modelius, įskaitant Nemotron Retriever ir Kumo šeimą, bei saugius vykdymo aplinkas su OpenShell ir NemoClaw projektais – padedančius kūrėjams kurti agentus, galinčius atlikti realius darbus griežtose saugumo ir valdymo ribose.

Pagrindinis patobulinimas yra NVIDIA Agent Knowledge Foundation, kuris paverčia įmonių duomenis į veiksmingą informaciją nesiūlydamas duomenų perkėlimo ar valdymo tvarkų keitimo. Veikiantis su CUDA-X bibliotekomis ir naująja Auto-Ontology biblioteka, jis semantiškai organizuoja žaliuosius verslo duomenis, tokius kaip klientai, produktai ir užsakymai, leidžiant agentams tiksliai suprasti ir naudoti šią informaciją. NVIDIA Nemotron Retriever ir Kumo atviri modeliai padeda agentams rasti aktualius duomenis užklausoms atsakyti ir prognozuoti rezultatus.

Siekiant užtikrinti, kad šie agentai veiktų saugiai ir nustatytose ribose, „NVIDIA“ pristato OpenShell saugią vykdymo aplinką. OpenShell sukuria sustiprintą ribą, kontroliuojančią agentų prieigą ir veiksmus, o NemoClaw saugūs planai siūlo etaloninius dizainus specializuotų, optimizuotų agentų kūrimui, kurių intelektas gali palaipsniui tobulėti.

Įrankių rinkinio naudojimas jau vyksta didelėse organizacijose. „NVIDIA“ tiekimo grandinės skyrius naudoja Agent Knowledge Foundation per Palantir Foundry diegdamas specializuotus agentus tiekimo grandinės prognozėms ir sprendimų optimizavimui. „Databricks“, „Snowflake“, „Amazon“, „SAP“, „ServiceNow“ ir „Zoom“ taip pat naudoja įvairias įrankių rinkinio dalis ieškos tikslumui, prognozavimo galimybėms ir įmonių AI paslaugoms tobulinti.

Papildant įrankių rinkinį, „NVIDIA“ pristatė OpenShell referencinę architektūrą – įmonės lygio infrastruktūrą, apimančią aparatūrą ir programinę įrangą, įskaitant Vera Rubin sistemas, Vera CPU ir BlueField DPU kartu su „NVIDIA“ Sentry saugumo sistema. Ši architektūra įgyvendina mikroschemų saugumo politiką, nuolat stebi AI agentų elgesį ir per milijąją sekundės dalį izoliuoja agentus, jei jie bando atlikti neleistinus veiksmus. OpenShell palaiko įvairias operacines sistemas ir konteinerių orkestravimo platformas, pritraukiant sveikatos priežiūros, telekomunikacijų ir kitų sričių industrijas.

Pramonės lyderiai, tokie kaip AWS, Google Cloud, IBM, Meta, Microsoft, Cisco, CrowdStrike ir pagrindiniai bankai kaip BBVA bei Santander, bendradarbiauja su „NVIDIA“ diegiant ir plėtojant šią sistemą – demonstruodami plataus masto įsipareigojimą saugiai ir mastelio požiūriu diegti AI agentus.

Be to, „NVIDIA“ siūlo Auto Ontology, atvirą biblioteką, kuri kuria semantinį kontekstinį sluoksnį iš įmonių metaduomenų. Auto Ontology leidžia natūralia kalba užklausti struktūrizuotus duomenis su validacija, įvairių duomenų apibrėžimų suderinimu ir suteikia AI agentams patikimą verslo prasmę. Ji palaiko lanksčią diegimo aplinką, įskaitant Kubernetes ir Docker, taip pat integruoja autentifikaciją ir vaidmenimis pagrįstą prieigos kontrolę.

Visi šie „NVIDIA“ plėtimai ir naujos architektūros siekia pažengti AI agentų naudingumą, patikimumą ir saugumą įmonėms, besiruošiančioms plataus masto AI agentų diegimui. Sujungdama pažangų duomenų pagrindimą, saugiu vykdymo aplinkų ir išsamiais valdymo įrankiais, „NVIDIA“ tikslas – padėti verslams pasitikėjimu išnaudoti AI potencialą.

Daugiau detalių ir šių galimybių demonstracijų pristatyta „NVIDIA“ GTC Berlyno konferencijoje.