NVIDIA išleidžia cuDSS biblioteką inžinerinių ir mokslinių simuliacijų spartinimui GPU

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

NVIDIA cuDSS yra CUDA-X biblioteka, skirta pagreitinti didelės skaidrumo sistemų sprendimus simuliacijose, leidžianti sparčiau ir detaliau modeliuoti inžinerines bei mokslines problemas pasitelkiant GPU spartinančiąją galią.

NVIDIA oficialiai pristatė cuDSS – CUDA-X biblioteką, kuri pasitelkia GPU skaičiavimo galią matematiškai sudėtingiems didelių skaidrių sistemų sprendimams inžinerinėse ir mokslinėse simuliacijose pagreitinti. Šios simuliacijos yra itin svarbios prognozuojant sudėtingų dizainų — nuo mikroschemų iki lėktuvų ir pramoninių sistemų — našumą prieš gamybos ar statybos pradžią. Augant šių simuliacijų sudėtingumui, taip pat didėja skaičiavimo reikalavimai, kas prailgina vykdymo laiką ir riboja išbandomų dizaino variacijų skaičių.

cuDSS sprendžia šią kliūtį perskirstydama pakartotinius skaidrių tiesinių sistemų sprendimus — dažnai ilgiausią šių simuliacijų dalį — GPU. Toks sprendimas leidžia programoms žymiai sutrumpinti rezultatų gavimo laiką ir padidinti srautus. Dėl to inžinieriai ir mokslininkai gali tirti didesnius, tikslesnius modelius ir vertinti platesnį dizaino galimybių spektrą mažesnėmis sąnaudomis.

Keletas pramonės lyderių jau priėmė cuDSS siekdami padidinti savo simuliacijų programinės įrangos efektyvumą. Applied Materials pasiekė iki 10 kartų pagreitėjimą savo Ginestra simuliacijų platformoje, skirtai puslaidininkių medžiagų ir įrenginių patikimumo testavimui. COMSOL kartu su ZEISS SMT išgavo 4 kartų pagreitį EUV litografijos plazmos simuliacijose. Cadence integravo cuDSS į savo Celsius šilumos ir struktūrines simuliacijas, kas leido klientams, tokiems kaip Nokia, greičiau analizuoti sudėtingus mikroschemų dizainus. Dassault Systèmes pranešė apie 8-10 kartų pagreitėjimą elektromagnetinių sprendėjų savo Abaqus įrankių rinkinyje. Siemens panaudojo cuDSS skysčių ir struktūrų sąveikos simuliacijų spartinimui Simcenter STAR-CCM+, o Synopsys – Sentaurus Device platformoje, kad pagreitintų pažangių logikos, atminties ir energijos mikroschemų modeliavimą klientams, tokiems kaip Infineon.

cuDSS sukurta sklandžiai veikti tiek individualiuose darbalaukiuose, tiek didelėse skaičiavimo klasteriuose. Kūrėjai gali integruoti ją į esamą inžinerinę, mokslinę ir optimizavimo programinę įrangą naudodami C, C++, Python ir Fortran sąsajas, tokiu būdu GPU spartinimą suteikiant įprastoms priemonėms, kuriomis pasauliniai inžinieriai ir mokslininkai naudojasi.

Daugiau informacijos ir demonstracijų apie NVIDIA cuDSS galima rasti NVIDIA ir Dassault Systèmes stenduose GTC Berlyne. Šis išleidimas žymi reikšmingą pažangą greitesnėms ir išsamesnėms simuliacijoms, kurios yra labai svarbios daugeliui technologijų sektorių.