NVIDIA izstrādā cuDSS bibliotēku, lai paātrinātu inženierzinātņu un zinātnisko simulāciju veikšanu GPU vidē

Attēls: NVIDIA · Avots
NVIDIA cuDSS, kas tagad ir vispārpieejama, ir CUDA-X bibliotēka, kas paredzēta lielu retu sistēmu risināšanas paātrināšanai simulācijās, ļaujot izmantojot GPU paātrinājumu veikt inženierzinātņu un zinātnisko modeļu detalizētāku un ātrāku apstrādi.
NVIDIA oficiāli izdevusi cuDSS – CUDA-X bibliotēku, kas paātrina matemātiski intensīvo lielu retu sistēmu risināšanu inženierzinātņu un zinātnisko simulāciju procesā, izmantojot GPU skaitļošanas jaudu. Šīs simulācijas ir būtiskas sarežģītu dizainu – sākot no mikroshēmām līdz lidaparātiem un rūpnieciskām sistēmām – veiktspējas prognozēšanai pirms ražošanas vai būvniecības. Tā kā šo simulāciju sarežģītība pieaug, arī skaitļošanas prasības palielinās, pagarinot izpildes laikus un ierobežojot dizaina variāciju plašāku testēšanu.
cuDSS risina šo aizķeršanos, pārceļot atkārtotus retu lineāro vienādojumu risināšanas procesus – kas parasti ir visilgāk aizņemtais simulāciju posms – uz GPU videi. Šī pāreja ļauj lietotnēm ievērojami samazināt rezultātu iegūšanas laiku un palielināt caurlaidspēju. Tādejādi inženieri un zinātnieki var izpētīt lielākus, precīzākus modeļus un novērtēt plašāku dizaina iespēju loku par zemākām izmaksām.
Vairāki nozares līderi ir pieņēmuši cuDSS, lai uzlabotu savu simulāciju programmatūras efektivitāti. Applied Materials guva līdz pat 10 reizes lielāku ātruma pieaugumu savā Ginestra simulācijas platformā pusvadītāju materiālu un ierīču uzticamības testēšanai. COMSOL kopā ar ZEISS SMT sasniedza 4 reizes ātrāku EUV litogrāfijas plazmas simulāciju. Cadence integrēja cuDSS savā Celsius termisko un strukturālo simulāciju programmatūrā, sniedzot priekšrocības klientiem, piemēram, Nokia, ļaujot ātrāk analizēt sarežģītus mikroshēmu dizainus. Dassault Systèmes ziņoja par 8–10 reizes ātrāku elektromagnētisko risinātāju darbību savā Abaqus rīkkopā. Siemens iekļāva cuDSS, lai paātrinātu šķidruma un struktūras mijiedarbības simulācijas Simcenter STAR-CCM+ vidē, un Synopsys izmantoja to Sentaurus Device, lai paātrinātu progresīvu loģikas, atmiņas un barošanas mikroshēmu modelēšanu klientiem, piemēram, Infineon.
cuDSS ir izstrādāts, lai mērogojami darbotos no atsevišķām darba stacijām līdz lieliem skaitļošanas mezgliem. Izstrādātāji var to integrēt esošajā inženieru, zinātnes un optimizācijas programmatūrā, izmantojot saskarnes C, C++, Python un Fortran valodās, tādējādi nodrošinot GPU paātrinājumu inženieriem un pētniekiem visā pasaulē.
Papildu informāciju un demonstrācijas par NVIDIA cuDSS var atrast NVIDIA un Dassault Systèmes stendos GTC Berlīnē. Šis ievads iezīmē būtisku progresu ātrāku un detalizētāku simulāciju iespējām, kas ir nozīmīgas vairākām tehnoloģijām balstītām nozarēm.
Avoti un oriģinālziņas
Lasīt oriģinālo avotu ↗

Komentāri (0)
Komentāru vēl nav. Sāciet diskusiju.
Rakstīt komentāru
Komentāri tiek publicēti pēc moderēšanas. Jūsu vārds un komentārs būs redzami publiski. Konts