NVIDIA Atklāj Plašu Atvērtu Modeļu Klāstu, Lai Veicinātu Nozares Specifiska MĪ Lietošanu Visā Eiropā

Attēls: NVIDIA · Avots

NVIDIA paplašina savu atvērtā AI modeļu portfeli ar Nemotron valodu modeļiem, Kumo strukturēto uzņēmumu datu analīzei, Cosmos robotikā, BioNeMo proteīnu dizainā un Ising kvantu aprēķinos, ļaujot pielāgot AI lietojumprogrammas vietējām vajadzībām un suverenitātei.

NVIDIA ir paziņojusi par būtisku sava atvērtā modeļu portfeļa paplašināšanu, kas paredzēta, lai paātrinātu AI izstrādi, pielāgojot to specifiskām nozarēm un vietējām valodām, īpaši Eiropā. Šis solis ir vērsts uz to, lai izstrādātājiem, pētniekiem un uzņēmumiem nodrošinātu elastīgus pamata modeļus, kurus viņi var pielāgot, izmantojot savus īpašos datus, un izvietot savā infrastruktūrā, veicinot suverēnu AI iespējas.

Paplašināšanas centrā ir Nemotron ģimene atvērtu valodu modeļu, kas atbalsta teksta un attēlu apstrādi, palīdzot veidot inteliģentus aģentus, kas spēj organizēt sarežģītus darba procesus un risināt nozares specifiskas problēmas. Nemotron modeļi, tostarp nesen ieviestie 3.5 Super VL un 3.5 Bolt, izstrādāti sadarbībā ar NVIDIA Nemotron koalīciju — globālu AI laboratoriju un inovatoru konsorciju, piemēram, Black Forest Labs, H-Company un Mistral. Nozares vadošie spēlētāji, piemēram, Dassault Systèmes, Salesforce, SAP un Accenture, jau izmanto Nemotron, lai radītu specializētus AI aģentus, kas atbilst viņu jomas ekspertīzei.

Papildinot Nemotron, NVIDIA ir ieviesusi Kumo ģimeni atvērtu pamata modeļu, kas izstrādāti īpaši strukturētu uzņēmumu datu analīzei. Kumo atvieglo tādas uzdevumus kā prognozēšana, anomāliju noteikšana un krāpšanas riska novērtēšana, samazinot vajadzību pēc pielāgotām mašīnmācīšanās plūsmām. Agrīnie pieņēmēji ir Coinbase, Databricks un Revolut, bet Snowflake klienti izmanto šos modeļus tādās nozarēs kā mazumtirdzniecība un finanšu pakalpojumi.

Robotikas un autonomo transportlīdzekļu jomā NVIDIA Cosmos un Alpamayo 2 Edge veicina reāllaika simulāciju, apmācību un lēmumu pieņemšanu. Cosmos nodrošina pasaules modeļus un datu kurācijas rīkus, lai uzlabotu robotu uztveri un mijiedarbību fiziskajā vidē, savukārt Alpamayo 2 Edge integrē Nemotron bāzētu reāllaika izpratni, optimizētu NVIDIA DRIVE AGX Thor platformai, vēršoties uz efektīvu ieviešanu autonomo transportlīdzekļu aparatūrā.

BioNeMo platforma tālāk stiprina NVIDIA apņemšanos dzīvības zinātnēm, piedāvājot atvērtu proteīnu dizaina modeli RFD4-Proteina, kas izstrādāts kopā ar Vašingtonas Universitātes Baker laboratoriju. Šis modelis paātrina proteīnu secību un struktūru ģenerēšanu zinātniskām atklāsmēm, nodrošinot līdz 13 reizes lielāku ātrumu salīdzinājumā ar līdzīgām pieejām standartos.

Kvantu skaitļošanas jomā NVIDIA Ising piedāvā daudzpusīgus atvērtus modeļus kvantu procesoru kalibrēšanai un kļūdu labošanai dažādās kubitu tehnoloģijās. Modeli atbalsta partnerattiecības ar tādām kompānijām kā IQM Quantum Computers, un tas ir integrēts AWS paralēlās skaitļošanas pakalpojumā, ļaujot plašākai pētnieku piekļuvei.

Visi šie modeļi un rīki ir brīvi pieejami tādās platformās kā Hugging Face, GitHub un NVIDIA pašu pakalpojumi, bieži iesaiņoti kā NVIDIA inferenču mikroservisi ērtai izvietošanai. Šī atklātā pieeja ir domāta, lai veicinātu inovācijas, caurspīdīgumu un suverenitāti AI izstrādē, ļaujot organizācijām visā pasaulē pielāgot modeļus valodas, kultūras un nozares specifiskām vajadzībām.

Apvienojot globālo kompetenci, izmantojot tādas iniciatīvas kā NVIDIA Nemotron Coalition, un izlaidot plašu saderīgu AI pamata modeļu klāstu, NVIDIA mērķis ir noteikt jaunu standartu sadarbības un specializētu AI ekosistēmu attīstībā, kas aptver gan biznesa inteliģenci, gan zinātniskos pētījumus, robotiku un kvantu tehnoloģijas.