NVIDIA presenterer et bredt utvalg av åpne modeller for å styrke bransjespesifikk AI over hele Europa

Bilde: NVIDIA · Kilde

NVIDIA utvider sin portefølje av åpne AI-modeller med Nemotron språkmodeller, Kumo for strukturert forretningsdata, Cosmos for robotikk, BioNeMo for proteindesign, og Ising for kvantedatabehandling, som muliggjør skreddersydde AI-applikasjoner med lokal tilpasning og suverenitet.

NVIDIA har kunngjort en betydelig utvidelse av sin portefølje med åpne modeller designet for å akselerere AI-utvikling tilpasset spesifikke bransjer og lokale språk, særlig i Europa. Dette initiativet har som mål å tilby utviklere, forskere og bedrifter fleksible grunnmodeller som de kan tilpasse med proprietære data og distribuere på sin egen infrastruktur, og fremme suveren AI-kapasitet.

Kjernene i utvidelsen er Nemotron-familien av åpne språkmodeller, som støtter behandling av tekst og bilder for å hjelpe til med å bygge intelligente agenter som kan orkestrere komplekse arbeidsflyter og domene-spesifikk problemløsning. Nemotron-modellene, inkludert de nylig introduserte 3.5 Super VL og 3.5 Bolt-versjonene, er utviklet i samarbeid med NVIDIA Nemotron Coalition — et globalt konsortium av AI-laboratorier og innovatører som Black Forest Labs, H-Company og Mistral. Sentralindustripartnere som Dassault Systèmes, Salesforce, SAP og Accenture benytter allerede Nemotron for å lage spesialiserte AI-agenter knyttet til deres ekspertise.

Som et supplement til Nemotron har NVIDIA lansert Kumo-familien med åpne grunnmodeller spesifikt designet for strukturert bedriftsdataanalyse. Kumo letter oppgaver som prognoser, anomali-deteksjon og risikovurdering av svindel, og reduserer behovet for skreddersydde maskinlæringsrørledninger. Tidlige brukere inkluderer Coinbase, Databricks og Revolut, med Snowflake-kunder som bruker modellene på tvers av sektorer som detaljhandel og finansielle tjenester.

Innen robotikk og autonome kjøretøy fremmer NVIDIA Cosmos og Alpamayo 2 Edge sanntidssimulering, trening og beslutningstaking. Cosmos tilbyr verdenskartmodeller og verktøy for datakurering for å forbedre roboters persepsjon og interaksjon i fysiske miljøer, mens Alpamayo 2 Edge integrerer Nemotron-basert sanntidsresonnering optimalisert for NVIDIAs DRIVE AGX Thor-plattform, med mål om effektiv distribusjon på autonom kjøretøyhardware.

BioNeMo-plattformen forsterker NVIDIAs forpliktelse til livsvitenskap ved å tilby en åpen proteindesignmodell, RFD4-Proteina, utviklet sammen med University of Washingtons Baker Lab. Denne modellen fremskynder generering av proteinsekvenser og -strukturer for å støtte vitenskapelige oppdagelser, og leverer opptil 13 ganger høyere hastighet enn sammenlignbare tilnærminger i benchmarktester.

Når det gjelder kvantedatabehandling, tilbyr NVIDIA Ising allsidige åpne modeller for å forbedre kalibrering og feilkorreksjon av kvanteprosessorer på tvers av ulike kubitteknologier. Modellen støttes gjennom partnerskap med selskaper som IQM Quantum Computers og er integrert i AWS Parallel Computing Service, noe som gir bredere tilgang for forskere.

Alle disse modellene og verktøyene er åpent tilgjengelige via plattformer som Hugging Face, GitHub og NVIDIAs egne tjenester, ofte pakket som NVIDIA inferensmikrotjenester for effektiv distribusjon. Denne åpne tilnærmingen er ment å fremme innovasjon, åpenhet og suverenitet i AI-utvikling ved å la organisasjoner verden over tilpasse modeller for språk-, kultur- og domene-spesifikke behov.

Ved å samle global ekspertise gjennom initiativer som NVIDIA Nemotron Coalition og lansere et bredt sett av interoperable AI-grunnmodeller, har NVIDIA som mål å sette en ny standard for samarbeidsorienterte, spesialiserte AI-økosystemer som spenner fra forretningsintelligens til vitenskapelig forskning, robotikk og kvanteteknologier.