NVIDIA avduker RTX Spark og DGX-systemer for å drive lokale AI-agenter på PC-er og arbeidsstasjoner

Bilde: NVIDIA · Kilde

NVIDIA lanserte sine RTX Spark-bærbare datamaskiner sammen med DGX Spark og DGX Station-systemer, som leverer kraftig lokal AI-kapasitet for personlige agenter, utviklere og bedrifter med støtte for Windows og Linux fra nå og ut året.

På det nylige GTC Berlin-arrangementet kunngjorde NVIDIA en omfattende rekke lokal AI-maskinvare designet for å akselerere neste bølge av AI-agenter og arbeidsflyter på personlige og bedriftsplattformer. Kjernen i disse tilbudene er den nylig lanserte NVIDIA RTX Spark, en Windows-PC-plattform som kombinerer en NVIDIA Blackwell RTX GPU og Grace CPU. RTX Spark leverer opptil 1 petaflops AI-kraft og 128 GB samlet minne, noe som gjør det mulig for skapere, utviklere og gamere å kjøre avanserte lokale AI-modeller, rendre store 3D-scener og nyte høy bildefrekvens-spilling i en bærbar formfaktor. Store OEM-er som ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft og MSI har lansert RTX Spark-bærbare datamaskiner fra 16. oktober, med Acer forventet snart.

NVIDIA introduserte også DGX Spark-systemer rettet mot utviklere som bygger og skalerer AI-applikasjoner på Linux. DGX Spark 64GB-modellen ble tilgjengelig 23. oktober og støtter store språkmodeller som Nemotron 3.5 Bolt 74B og Qwen 3.8 27B. Flere DGX Spark-enheter kan kobles sammen via NVIDIAs ConnectX-7-nettverk og Sync Cluster Assistant, noe som muliggjør klynger på opptil åtte systemer, som skaleres til 1 TB samlet minne for å kjøre omfattende og samtidige AI-arbeidsmengder. Programvareoppgraderinger inkluderer Wi-Fi Assistant, oppdaterte agentferdigheter og en kommende Model Launcher for å forenkle utrulling.

For bedriftslag som krever høyere AI-gjennomstrømning, tilbyr DGX Station arbeidsstasjon opptil 748 GB koherent minne og 20 petaflops AI-ytelse, støtter flerbrukerdistribusjoner av grensesprengende modeller som GLM 5.3. DGX Station kjører Linux i dag, med en Windows-variant som lanseres i desember. Windows-versjonen vil muliggjøre nye produksjons- og ingeniørapplikasjoner fra partnere som Dassault Systèmes og Siemens, kombinert med bedriftsintegrasjonsverktøy for sikkerhet og enhetsadministrasjon. Robotikk-arbeidsflyter støttes også via åpne kildekodereferanseimplementeringer for trening, simulering og syntetisk datagenerering.

NVIDIA avduket Recursive Flint, en ny lokal kodingmodell med 40 milliarder parametere optimalisert for RTX Spark, som leverer rask, agentlik kodingsytelse og er tilgjengelig som åpen kildekode. Ytterligere dag-null-støtte ble kunngjort for flere AI-modeller og inferensakselerasjoner for llama.cpp og vLLM-motorer skreddersydd for NVIDIA lokal maskinvare.

Personlige AI-agenter er et nøkkelhøydepunkt, med applikasjoner som Underdog som bruker fullstendig lokal, privat AI på RTX Spark. Disse agentene kjører helt på enheten for å beskytte brukerdata og personvern. NVIDIAs økosystemverktøy, inkludert OpenShell runtime og utførelseskonteinerer, muliggjør sikker og effektiv kontroll av lokale AI-agenter integrert med kreative og produktivitetsapplikasjoner.

Denne omfattende porteføljen av lokale AI-løsninger understreker NVIDIAs strategi om å styrke skapere, utviklere og bedrifter med AI-kraft lokalt som minimerer skyavhengighet samtidig som ytelse, sikkerhet og bruker kontroll optimaliseres. NVIDIAs partnere og utviklere kan få tilgang til veiledninger, programvareoppdateringer og optimaliserte modeller for å begynne å utnytte disse plattformene i dag.