NVIDIA julkistaa RTX Spark- ja DGX-järjestelmät paikallisten tekoälyagenttien käyttöön PC:illä ja työasemilla

Kuva: NVIDIA · Lähde
NVIDIA lanseerasi RTX Spark -kannettavat yhdessä DGX Spark- ja DGX Station -järjestelmien kanssa tarjoten tehokkaan paikallisen tekoälylaskennan henkilökohtaisille agenteille, kehittäjille ja yrityksille Windows- ja Linux-tuelleen nyt ja vuoden loppuun mennessä laajentuen.
Äskettäisessä GTC Berlin -tapahtumassa NVIDIA ilmoitti laajasta paikallisen tekoälylaitteiston valikoimasta, joka on suunniteltu kiihdyttämään seuraavaa tekoälyagenttien ja työnkulkujen aaltoa henkilökohtaisilla ja yritysten tietokonealustoilla. Tarjonnan keskiössä on vastikään julkaistu NVIDIA RTX Spark, Windows PC -alusta, joka yhdistää NVIDIA Blackwell RTX -näytönohjaimen ja Grace-suorittimen. RTX Spark tarjoaa jopa 1 petaflopsin tekoälylaskentatehon ja 128 GB yhtenäistä muistia, mahdollistaen luojien, kehittäjien ja pelaajien ajaa kehittyneitä paikallisia tekoälymalleja, renderöidä suuria 3D-kohtauksia ja nauttia suuren ruutunopeuden peleistä kannettavassa muodossa. Suuret OEM-valmistajat, kuten ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft ja MSI ovat julkaisseet RTX Spark -kannettavia 16. lokakuuta alkaen, ja Acer odotetaan pian liittyvän joukkoon.
NVIDIA esitteli myös DGX Spark -järjestelmiä kehittäjille, jotka rakentavat ja skaalaavat tekoälysovelluksia Linuxissa. DGX Spark 64GB -malli tuli saataville 23. lokakuuta, ja se tukee suuria kielimalleja, kuten Nemotron 3.5 Bolt 74B ja Qwen 3.8 27B. Useat DGX Spark -yksiköt voidaan yhdistää NVIDIA:n ConnectX-7-verkko- ja Sync Cluster Assistant -työkaluilla, mahdollistaen jopa kahdeksan järjestelmän klusterit, laajentaen yhtenäisen muistin kapasiteetin 1TB:iin suuren ja rinnakkaisen tekoälykuorman ajamista varten. Ohjelmistopäivityksiin kuuluvat Wi-Fi Assistant, päivitetyt agenttitaitot ja pian julkaistava Model Launcher, joka helpottaa käyttöönottoa.
Yritystiimeille, jotka tarvitsevat suurempaa tekoälyn suorituskykyä, DGX Station -työasema tarjoaa jopa 748 GB koherenttia muistia ja 20 petaflopsin tekoälytehon, tukeen useiden käyttäjien käyttöönottoa huippumallien, kuten GLM 5.3, kanssa. DGX Stationissa ajetaan tällä hetkellä Linuxia, ja Windows-versio julkaistaan joulukuussa. Windows-versio mahdollistaa uusia valmistus- ja insinöörisovelluksia yhteistyökumppaneilta kuten Dassault Systèmes ja Siemens, yhdistettynä yritysintegraatiotyökaluihin turvallisuuden ja laitehallinnan osalta. Robotiikkatyönkulut ovat myös tuettuina avoimen lähdekoodin referenssiratkaisuilla koulutukseen, simulointiin ja synteettisen datan tuottamiseen.
NVIDIA paljasti Recursive Flint -nimisen uuden 40 miljardin parametrin paikallisen koodausmallin, joka on optimoitu RTX Sparkille ja tarjoaa nopean, agenttipohjaisen koodauksen suorituskyvyn, saatavilla avoimena lähdekoodina. Lisäksi ilmoitettiin nollapäivän tukia useille tekoälymalleille sekä pikaistuksia llama.cpp- ja vLLM-moottoreille, jotka on räätälöity NVIDIA:n paikalliselle laitteistolle.
Henkilökohtaiset tekoälyagentit ovat tärkeässä roolissa, ja sovellukset kuten Underdog hyödyntävät täysin paikallista, yksityistä tekoälyä RTX Sparkissa. Nämä agentit toimivat kokonaan laitteessa suojaten käyttäjien tietosuojaa. NVIDIA:n ekosysteemityökalut, mukaan lukien OpenShell-ajonaikaympäristö ja suorituskontit, mahdollistavat paikallisten tekoälyagenttien turvallisen ja tehokkaan hallinnan, integroituina luoviin ja tuottavuussovelluksiin.
Tämä kattava paikallisten tekoälyratkaisujen portfolio korostaa NVIDIA:n strategiaa vahvistaa luojien, kehittäjien ja yritysten kapasiteettia paikallisella tekoälylaskennalla, joka vähentää pilvisidonnaisuutta samalla kun optimoidaan suorituskykyä, turvallisuutta ja käyttäjän hallintaa. NVIDIA:n kumppanit ja kehittäjät voivat käyttää ohjekirjoja, ohjelmistopäivityksiä ja optimoituja malleja aloittaakseen näiden alustojen hyödyntämisen jo tänään.





Lähteet ja alkuperäiset raportit
Lue alkuperäinen lähde ↗

Kommentit (0)
Ei vielä kommentteja. Aloita keskustelu.
Kirjoita kommentti
Kommentit julkaistaan moderoinnin jälkeen. Nimesi ja kommenttisi näkyvät julkisesti. Tili