NVIDIA julkistaa laajan valikoiman avoimia malleja toimialakohtaisen tekoälyn vauhdittamiseksi Euroopassa

Kuva: NVIDIA · Lähde

NVIDIA laajentaa avointen tekoälymalliensa valikoimaa esittelemällä Nemotron-kielimalleja, Kumon strukturoidun liiketoimintadatan käsittelyyn, Cosmos-robotiiikkaan, BioNeMo-proteiinisuunnitteluun ja Ising-kvanttilaskentaan, mahdollistaen räätälöidyt tekoälysovellukset paikallisella mukautuksella ja suvereniteetilla.

NVIDIA on ilmoittanut merkittävästä avointen mallien valikoimansa laajennuksesta, jonka tarkoituksena on kiihdyttää tekoälyn kehitystä, joka on räätälöity erityisesti tietyille toimialoille ja paikallisille kielille, erityisesti Euroopassa. Tällä toimenpiteellä pyritään tarjoamaan kehittäjille, tutkijoille ja yrityksille joustavia perustamalleja, joita voidaan mukauttaa oman datan avulla ja ottaa käyttöön omassa infrastruktuurissa, edistäen suvereenia tekoälykäyttöä.

Laajennuksen keskiössä on Nemotron-sarja avoimia kielimalleja, jotka tukevat sekä tekstin että kuvien käsittelyä auttaen rakentamaan älykkäitä agenteja, jotka pystyvät hallinnoimaan monimutkaisia työnkulkuja ja toimialakohtaisia ongelmanratkaisuja. Nemotron-mallit, mukaan lukien juuri esitellyt 3.5 Super VL ja 3.5 Bolt -versiot, on kehitetty yhteistyössä NVIDIA Nemotron Coalitionin kanssa – maailmanlaajuisen tekoälylaboratorioiden ja innovaattoreiden konsortion, johon kuuluvat muun muassa Black Forest Labs, H-Company ja Mistral. Merkittävät toimialan toimijat kuten Dassault Systèmes, Salesforce, SAP ja Accenture hyödyntävät jo Nemotronia luodakseen erikoistuneita tekoälyagentteja, jotka vastaavat heidän asiantuntemustaan.

Nemotronin täydentäjänä NVIDIA on esitellyt Kumo-sarjan avoimia perustamalleja, jotka on suunniteltu erityisesti strukturoitujen yritysdatan analysointiin. Kumo helpottaa tehtäviä kuten ennustamista, poikkeamien havaitsemista ja petosriskin arviointia, vähentäen räätälöityjen koneoppimisputkien tarvetta. Varhaiset käyttäjät ovat Coinbase, Databricks ja Revolut, ja Snowflake-asiakkaat soveltavat malleja esimerkiksi vähittäiskaupan ja rahoituspalveluiden aloilla.

Robotiikan ja autonomisten ajoneuvojen aloilla NVIDIA Cosmos ja Alpamayo 2 Edge vievät eteenpäin reaaliaikaista simulointia, koulutusta ja päätöksentekoa. Cosmos tarjoaa maailmankuvia ja datan hallinta-työkaluja robottien havaintokyvyn ja vuorovaikutuksen parantamiseksi fyysisessä ympäristössä, kun taas Alpamayo 2 Edge integroi Nemotron-pohjaisen reaaliaikaisen päättelyn, joka on optimoitu NVIDIA:n DRIVE AGX Thor -alustalle ja suunnattu tehokkaaseen käyttöönottoon autonomisten ajoneuvojen laitteistolla.

BioNeMo-alusta vahvistaa NVIDIAn sitoutumista elintieteisiin tarjoamalla avoimen proteiinisuunnittelumallin RFD4-Proteina, joka on kehitetty yhteistyössä Washingtonin yliopiston Baker Labin kanssa. Tämä malli nopeuttaa proteiinien sekvenssi- ja rakenteengenerointia tieteellisten löytöjen tukemiseksi, tarjoten jopa 13-kertaisen nopeuden verrattuna vastaaviin menetelmiin vertailuissa.

Kvanttilaskennan osalta NVIDIA Ising tarjoaa monipuoliset avoimet mallit kvanttiprosessorien kalibrointiin ja virheenkorjaukseen eri kubit-teknologioissa. Mallia tukevat yhteistyökumppanit kuten IQM Quantum Computers, ja se on integroitu AWS:n Parallel Computing Serviceen, mahdollistaen laajemman pääsyn tutkijoille.

Kaikki nämä mallit ja työkalut ovat vapaasti saatavilla alustoilla kuten Hugging Face, GitHub ja NVIDIAn omat palvelut, usein paketoituna NVIDIA:n inferenssimikropalveluina helpottamaan käyttöönottoa. Tämä avoin lähestymistapa pyrkii edistämään innovaatioita, läpinäkyvyyttä ja suvereniteettia tekoälyn kehityksessä, antaen organisaatioiden maailmanlaajuisesti mukauttaa malleja kielten, kulttuurin ja toimialojen erityistarpeisiin.

Yhdistämällä maailmanlaajuista asiantuntemusta aloitteilla kuten NVIDIA Nemotron Coalition ja julkaisemalla laajan joukon yhteentoimivia tekoälyn perustamalleja NVIDIA pyrkii asettamaan uuden standardin yhteistyöhön ja erikoistuneisiin tekoälyekosysteemeihin, jotka ulottuvat liiketoimintatiedosta tieteelliseen tutkimukseen, robotiikkaan ja kvanttiprotokolliin.