NVIDIA lanserar ett brett utbud av öppna modeller för att stärka branschspecifik AI över hela Europa

Bild: NVIDIA · Källa

NVIDIA utökar sin portfölj av öppna AI-modeller med Nemotron-språkmodeller, Kumo för strukturerad affärsdata, Cosmos för robotik, BioNeMo för proteindesign och Ising för kvantdatorer, vilket möjliggör skräddarsydda AI-applikationer med lokal anpassning och suveränitet.

NVIDIA har meddelat en betydande expansion av sin portfölj med öppna modeller som är utformade för att påskynda AI-utveckling anpassad till specifika industrier och lokala språk, särskilt inom Europa. Detta initiativ syftar till att erbjuda utvecklare, forskare och företag flexibla grundmodeller som de kan anpassa med proprietär data och distribuera på sina egna infrastrukturer, vilket främjar suveräna AI-möjligheter.

Kärnan i expansionen är familjen Nemotron av öppna språkmodeller, vilka stödjer bearbetning av text och bilder för att hjälpa till att bygga intelligenta agenter som kan orkestrera komplexa arbetsflöden och domänspecifik problemlösning. Nemotron-modellerna, inklusive de nyligen introducerade versionerna 3.5 Super VL och 3.5 Bolt, utvecklas i samarbete med NVIDIA Nemotron Coalition — ett globalt konsortium av AI-laboratorier och innovatörer såsom Black Forest Labs, H-Company och Mistral. Nyckelaktörer inom industrin som Dassault Systèmes, Salesforce, SAP och Accenture använder redan Nemotron för att skapa specialiserade AI-agenter anpassade till deras expertis.

Som komplement till Nemotron har NVIDIA introducerat familjen Kumo med öppna grundmodeller särskilt designade för strukturerad företagsdataanalys. Kumo underlättar uppgifter som prognoser, anomalidetektion och bedömning av bedrägeririsk, vilket minskar behovet av anpassade maskininlärningspipelines. Tidiga användare inkluderar Coinbase, Databricks och Revolut, med Snowflake-kunder som använder modellerna inom sektorer som detaljhandel och finansiella tjänster.

Inom robotik och autonoma fordon driver NVIDIA Cosmos och Alpamayo 2 Edge realtidssimulering, träning och beslutsfattande framåt. Cosmos tillhandahåller världmodeller och verktyg för datakurering för att förbättra robotars perception och interaktion i fysiska miljöer, medan Alpamayo 2 Edge integrerar Nemotron-baserat realtidsresonemang optimerat för NVIDIAs DRIVE AGX Thor-plattform, med mål att effektivt deployera på hårdvara för autonoma fordon.

BioNeMo-plattformen förstärker NVIDIAs engagemang för livsvetenskap genom att erbjuda en öppen proteindesignmodell, RFD4-Proteina, som utvecklats tillsammans med University of Washingtons Baker Lab. Denna modell påskyndar generering av proteinsekvenser och strukturer för att underlätta vetenskapliga upptäckter och levererar upp till 13 gånger högre hastighet än jämförbara metoder i benchmarkingstudier.

När det gäller kvantdatorer erbjuder NVIDIA Ising mångsidiga öppna modeller för att förbättra kalibrering och felkorrigering av kvantprocessorer över olika kubitteknologier. Modellen stöds av samarbeten med företag som IQM Quantum Computers och är integrerad i AWS Parallel Computing Service, vilket möjliggör bredare tillgång för forskare.

Alla dessa modeller och verktyg är öppet tillgängliga via plattformar som Hugging Face, GitHub och NVIDIAs egna tjänster, ofta paketerade som NVIDIA inferens-mikrotjänster för effektiv distribution. Denna öppna ansats är avsedd att främja innovation, transparens och suveränitet inom AI-utveckling genom att tillåta organisationer globalt att anpassa modeller för språk, kultur och domänspecifika behov.

Genom att förena global expertis via initiativ som NVIDIA Nemotron Coalition och släppa ett brett utbud av interoperabla AI-grundmodeller strävar NVIDIA efter att etablera en ny standard för samarbetsinriktade, specialiserade AI-ekosystem som sträcker sig från affärsintelligens till vetenskaplig forskning, robotik och kvantteknologier.