Google Cloud och NVIDIA lanserar Vera Rubin-drivna A5X-instanser för skalbar AI-utbildning och inferens

Bild: NVIDIA · Källa

Google Cloud och NVIDIA tillkännager den kommande allmänna tillgängligheten av A5X-instanser baserade på NVIDIA Vera Rubin-infrastruktur, som levererar integrerad högpresterande datoranvändning för träning, inferens och förstärkningsinlärning med avancerad vätskekylning och säkert AI-agentstöd.

Google Cloud och NVIDIA har gemensamt tillkännagett den förestående allmänna tillgängligheten av A5X cloud-instansen som drivs av NVIDIAs Vera Rubin NVL72-arkitektur, utformad för att transformera storskaliga AI-arbetsbelastningar. Planerad för lansering nästa månad kombinerar dessa A5X-instanser NVIDIA Vera Rubin GPU:er, ConnectX-9 SuperNICs för höghastighetsnätverk, Google Clouds Virgo Network-fabric, och ett fjärde generationens avancerat vätskekylsystem. Denna infrastruktur är skapad för att möta kraven för agentisk inferens, förstärkningsinlärning och AI-träning i en hidtills oöverträffad skala och effektivitet.

Den Vera Rubin-baserade plattformen kommer initialt att vara tillgänglig i utvalda regioner, med planerad expansion till Europa, med målet att skala upp till 960 000 Rubin GPU:er över flera datacenter. Ineffable Intelligence, det London-baserade företaget grundat av AlphaGo-skaparen David Silver, är den första användaren och använder A5X-instanserna för att utveckla kontinuerliga lärande "superlearner" AI-system. Dessa system kräver enorma datorkapaciteter för att generera upplevelser, utvärdera resultat och iterativt uppdatera modeller, en cykel som stöds helhjärtat av den integrerade infrastrukturen av beräkning, nätverk och lagring.

Utöver hög beräkningsprestanda inkluderar A5X-instanserna NVIDIAs OpenShell Referensarkitektur, som erbjuder styrning, isolering och säkerhet för AI-agenter. WPP, ett globalt marknadsföringsföretag, har demonstrerat kreativa arbetsflöden på plattformen som hanterar konversations-AI-förfrågningar genom flerstegs videoproduktion och redigering, där NVIDIA Nemotron-modeller utnyttjas i OpenShells sandboxade miljö för att skydda känsliga tillgångar. Sådan säker exekvering är avgörande för företag som distribuerar proprietära modeller och data i delad molninfrastruktur.

Google Cloud utvecklar också konfidentiella datoranvändningsmöjligheter med NVIDIAs Confidential Computing-erbjudanden på bare metal A4X Max-instanser och G4-VM med RTX PRO 6000 Blackwell GPU:er. Denna teknik gör det möjligt för kunder att köra AI-arbetsbelastningar med förbättrad datasekretess och säkerhet, och stöder konfidentiell inferens och finjusteringsoperationer.

Som komplement till dessa utvecklingar utforskar NVIDIA och Google Cloud gemensamt NVIDIA DSX MaxLPS-mjukvarulösningar för att optimera energieffektivitet och maximera AI-genomströmning inom datacenterkraftbegränsningar. Dessa insatser ligger i linje med bredare initiativ för att möjliggöra hållbara AI-fabriksoperationer som sparar energi och vatten genom innovativa kylmetoder.

Tillsammans presenterar lanseringen av NVIDIA Vera Rubin-infrastrukturen i Google Clouds A5X-instanser en omfattande, högpresterande och säker plattform för organisationer som driver gränserna för AI-träning, inferens och agentbaserat lärande i skala.