Google Cloud og NVIDIA lanserer Vera Rubin-drevne A5X-instanser for skalerbar AI-trening og inferens

Bilde: NVIDIA · Kilde

Google Cloud og NVIDIA kunngjør den kommende generelle tilgjengeligheten av A5X-instanser basert på NVIDIA Vera Rubin-infrastruktur, som leverer integrert høyytelses databehandling for trening, inferens og forsterkende læringsoppgaver med avansert væskekjøling og sikker støtte for AI-agenter.

Google Cloud og NVIDIA har i fellesskap annonsert den forestående generelle tilgjengeligheten av A5X cloud-instanser drevet av NVIDIAs Vera Rubin NVL72-arkitektur, designet for å transformere storskala AI-arbeidsmengder. Planlagt lansert neste måned, kombinerer disse A5X-instanser NVIDIA Vera Rubin GPU-er, ConnectX-9 SuperNICs for høyhastighetsnettverk, Google Clouds Virgo Network-teknologi, og et fjerde generasjons avansert væskekjølesystem. Denne infrastrukturen er laget for å møte kravene til agentisk inferens, forsterkende læring og AI-trening i en hittil usett skala og effektivitet.

Den Vera Rubin-baserte plattformen vil i første omgang være tilgjengelig i utvalgte regioner, med planlagt utvidelse til Europa, med mål om å skalere opp til 960 000 Rubin GPU-er på tvers av flere datasentre. Ineffable Intelligence, det London-baserte selskapet grunnlagt av AlphaGo-skaperen David Silver, er den første brukeren, og benytter A5X-instanser til å utvikle kontinuerlige lærende "superlearner" AI-systemer. Disse systemene krever enorme datakraftressurser for å generere erfaringer, evaluere resultater og iterativt oppdatere modeller, en syklus støttet fullt ut av den integrerte infrastrukturen for databehandling, nettverk og lagring.

I tillegg til høy databehandlingsytelse inkluderer A5X-instanser NVIDIAs OpenShell referansearkitektur, som tilbyr styring, isolasjon og sikkerhet for AI-agenter. WPP, et globalt markedsføringsselskap, har demonstrert kreative arbeidsflyter på plattformen som håndterer konversasjons-AI-forespørsler gjennom flerstegs videoproduksjon og redigering, ved bruk av NVIDIA Nemotron-modeller i OpenShells sandkassmiljø for å beskytte sensitive eiendeler. Slik sikker utførelse er viktig for foretak som deployerer proprietære modeller og data i delt skyinfrastruktur.

Google Cloud utvikler også konfidensielle databehandlingsmuligheter med NVIDIAs Confidential Computing-tilbud på bare metal A4X Max-instanser og G4 virtuelle maskiner med RTX PRO 6000 Blackwell GPU-er. Denne teknologien lar kunder kjøre AI-arbeidsbelastninger med forbedret databeskyttelse og sikkerhet, og støtter konfidensiell inferens og finjusteringsoperasjoner.

Som et supplement til disse utviklingene utforsker NVIDIA og Google Cloud i fellesskap NVIDIA DSX MaxLPS programvareløsninger for å forbedre energieffektivitet og maksimere AI-gjennomstrømning innenfor datasenterkraftbegrensninger. Disse tiltakene er i tråd med bredere initiativer for å muliggjøre bærekraftige AI-fabrikkoperasjoner som sparer energi og vann gjennom innovative kjøleløsninger.

Sammen presenterer lanseringen av NVIDIA Vera Rubin-infrastrukturen i Google Clouds A5X-instanser en omfattende, høyytelses og sikker plattform for organisasjoner som presser grensene for AI-trening, inferens og agentbasert læring i stor skala.