„Google Cloud“ ir „NVIDIA“ pristato A5X serverius su Vera Rubin technologija – mastelio keitimas AI mokymui ir inferencijai

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

„Google Cloud“ ir „NVIDIA“ paskelbė apie netrukus pasirodančius A5X serverius, kurie remiasi „NVIDIA Vera Rubin“ infrastruktūra ir siūlo integruotą aukšto našumo skaičiavimą AI mokymui, inferencijai ir sustiprinamojo mokymosi užduotims su pažangiu skysčių aušinimu ir saugia AI agentų palaikymo sistema.

„Google Cloud“ ir „NVIDIA“ kartu paskelbė apie netrukus pasirodysiančius A5X debesijos serverius, pagrįstus „NVIDIA Vera Rubin NVL72“ architektūra, skirtą pertvarkyti didelio masto AI darbo krūvius. Planuojama juos išleisti kitą mėnesį, šie A5X serveriai jungia „NVIDIA Vera Rubin“ grafikos procesorius, „ConnectX-9 SuperNIC“ greitojo tinklo palaikymą, „Google Cloud“ Virgo tinklo audinį ir ketvirtos kartos pažangią skystojo aušinimo sistemą. Ši infrastruktūra sukurta tenkinti agentinių inferencijų, sustiprinamojo mokymosi ir AI mokymo reikalavimus beprecedenčiame mastelyje ir efektyvume.

Vera Rubin pagrindu sukurta platforma iš pradžių bus prieinama atrinktose regionuose, su planuojamu plėtimu į Europą, siekiant pasiekti iki 960 000 Rubin grafikos procesorių keliuose duomenų centruose. Pirmoji vartotoja yra Londone įsikūrusi kompanija Ineffable Intelligence, kurią įkūrė „AlphaGo“ kūrėjas Davidas Silveris, naudodama A5X serverius kuriant nuolat mokančias „superlearner“ AI sistemas. Šios sistemos reikalauja didžiulių kompiuterinių išteklių patirčių generavimui, rezultatų vertinimui ir modelių cikliniam atnaujinimui, o visa tai palaiko integruota skaičiavimo, tinklo ir saugyklos infrastruktūra.

Be aukšto skaičiavimo našumo, A5X serveriai įtraukia „NVIDIA OpenShell“ referencinę architektūrą, suteikiančią valdymą, izoliaciją ir saugumą AI agentams. Pasaulinė marketingo įmonė WPP demonstravo kūrybinius darbo procesus platformoje, valdančius konversacinius AI užklausas per daugiapakopį vaizdo generavimą ir redagavimą, naudodama „NVIDIA Nemotron“ modelius atskirtoje OpenShell aplinkoje, apsaugančioje jautrius išteklius. Toks saugus vykdymas yra esminis įmonėms, diegiančioms savo modelius ir duomenis bendrose debesijos infrastruktūrose.

„Google Cloud“ taip pat tobulina konfidencialiojo skaičiavimo galimybes naudodamiesi „NVIDIA“ Konfidencialiojo skaičiavimo sprendimais, diegiamais ant „bare metal“ A4X Max serverių ir G4 VM su RTX PRO 6000 Blackwell GPU. Ši technologija leidžia klientams vykdyti AI darbo krūvius su sustiprintu duomenų privatumų ir saugumu, palaikant konfidencialius inferencijos ir modelių adaptavimo veiksmus.

Papildomai šiems pasiekimams, „NVIDIA“ ir „Google Cloud“ kartu tyrinėja „NVIDIA DSX MaxLPS“ programinės įrangos sprendimus energijos efektyvumui optimizuoti ir AI pralaidumui maksimizuoti pagal duomenų centro energijos apribojimus. Šios pastangos dera su platesnėmis iniciatyvomis užtikrinti tvarias AI „fabriko“ operacijas, tausojančias energiją ir vandenį per inovatyvias aušinimo technologijas.

Bendrai, „NVIDIA Vera Rubin“ infrastruktūros pristatymas „Google Cloud“ A5X serveriuose suteikia visapusišką, aukšto našumo ir saugią platformą organizacijoms, kurios siekia pažangiausių AI mokymo, inferencijos ir agentų mokymosi galimybių mastelio keitimui.