NVIDIA pristato platų atvirų modelių rinkinį, skirtą pramonės specifinės dirbtinio intelekto plėtrai Europoje

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

NVIDIA plečia savo atvirų dirbtinio intelekto modelių portfelį pristatydama Nemotron kalbos modelius, Kumo struktūrizuotiems verslo duomenims, Cosmos robotikai, BioNeMo baltymų dizainui ir Ising kvantiniam skaičiavimui, siekdama užtikrinti pritaikytas DI programas su vietiniu pritaikymu ir suverenitetu.

NVIDIA paskelbė reikšmingą savo atvirų modelių portfelio plėtrą, skirtą spartinti DI kūrimą, pritaikytą konkrečioms pramonės šakoms ir vietinėms kalboms, ypač Europoje. Šiuo žingsniu siekiama suteikti kūrėjams, mokslininkams ir įmonėms lanksčius pagrindinius modelius, kuriuos jie gali adaptuoti naudodamiesi nuosavais duomenimis ir diegti savo infrastruktūroje, skatindami suverenių DI galimybių augimą.

Svarbiausias plėtros elementas yra Nemotron atvirų kalbos modelių šeima, palaikanti teksto ir vaizdų apdorojimą, padedanti kurti intelektualius agentus, gebančius organizuoti sudėtingus darbo procesus ir spręsti specifines srities problemas. Nemotron modeliai, įskaitant ką tik pristatytus 3.5 Super VL ir 3.5 Bolt variantus, kuriami bendradarbiaujant su NVIDIA Nemotron koalicija – pasauline DI laboratorijų ir inovatorių konsorciumu, kuriame dalyvauja tokios organizacijos kaip Black Forest Labs, H-Company ir Mistral. Pagrindiniai pramonės žaidėjai, kaip Dassault Systèmes, Salesforce, SAP ir Accenture, jau naudoja Nemotron, kurdami specializuotus DI agentus, atitinkančius jų srities žinias.

Papildydama Nemotron, NVIDIA pristatė Kumo atvirų pagrindinių modelių šeimą, specialiai skirtą struktūrizuotų įmonių duomenų analizei. Kumo palengvina užduotis, tokias kaip prognozavimas, anomalijų nustatymas ir sukčiavimo rizikos vertinimas, sumažindama poreikį kurti individualias mašininio mokymosi sistemas. Ankstyvieji naudotojai yra Coinbase, Databricks ir Revolut, o Snowflake klientai taiko šiuos modelius sektoriuose, tokiuose kaip mažmeninė prekyba ir finansinės paslaugos.

Robotikos ir autonominių transporto priemonių srityse NVIDIA Cosmos ir Alpamayo 2 Edge užtikrina realaus laiko simuliaciją, mokymą ir sprendimų priėmimą. Cosmos teikia pasaulio modelius ir duomenų tvarkymo įrankius, gerinančius robotų suvokimą ir sąveiką fizinėje aplinkoje, o Alpamayo 2 Edge integruoja Nemotron pagrindu veikiančią realaus laiko logiką, optimizuotą NVIDIA DRIVE AGX Thor platformai, skirtai efektyviam įdiegimui autonominės transporto priemonės įrangoje.

BioNeMo platforma stiprina NVIDIA įsipareigojimą gyvybės mokslams, siūlydama atvirą baltymų dizaino modelį RFD4-Proteina, sukurtą bendradarbiaujant su Vašingtono universiteto Baker laboratorija. Šis modelis spartina baltymų sekų ir struktūrų generavimą, padedant moksliniams atradimams, pasiekiant iki 13 kartų didesnį greitį nei panašios priemonės etalonuose.

Skiriantis kvantiniam skaičiavimui, NVIDIA Ising suteikia universalų atvirą modelį, skirtą kvantinių procesorių kalibravimui ir klaidų taisymui įvairiose kubitų technologijose. Modelis remiasi partneryste su bendrovėmis, tokiomis kaip IQM Quantum Computers, ir integruotas į AWS Parallel Computing Service, suteikiant platesnę prieigą mokslininkams.

Visi šie modeliai ir įrankiai yra atvirai prieinami per platformas, tokias kaip Hugging Face, GitHub ir NVIDIA paslaugos, dažnai pakuojami kaip NVIDIA spėjimo mikroservisai, palengvinant diegimą. Šis atvirumas skirtas skatinti inovacijas, skaidrumą ir suverenitetą DI plėtroje, leidžiant organizacijoms visame pasaulyje pritaikyti modelius kalboms, kultūrai ir specifinėms sritims.

Vienijant pasaulio ekspertus per iniciatyvas, tokias kaip NVIDIA Nemotron koalicija, ir išleidžiant platų suderinamų DI pagrindinių modelių rinkinį, NVIDIA siekia nustatyti naujus standartus bendradarbiavimo, specializuotų DI ekosistemų srityje, apimančią verslo intelektą, mokslinius tyrimus, robotiką ir kvantines technologijas.