NVIDIA presenta una amplia suite de modelos abiertos para potenciar la IA específica de la industria en toda Europa

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NVIDIA amplía su portafolio de modelos de IA abiertos con Nemotron para lenguaje, Kumo para datos empresariales estructurados, Cosmos para robótica, BioNeMo para diseño de proteínas e Ising para computación cuántica, permitiendo aplicaciones de IA personalizadas con adaptación local y soberanía.

NVIDIA ha anunciado una expansión significativa de su portafolio de modelos abiertos diseñados para acelerar el desarrollo de IA adaptada a industrias específicas y lenguas locales, especialmente en Europa. Este movimiento busca ofrecer a desarrolladores, investigadores y empresas modelos base flexibles que puedan adaptar usando datos propietarios y desplegar en su propia infraestructura, promoviendo capacidades de IA soberana.

El núcleo de esta expansión es la familia Nemotron de modelos abiertos de lenguaje, que soportan el procesamiento de texto e imágenes para ayudar a construir agentes inteligentes capaces de orquestar flujos de trabajo complejos y resolver problemas específicos de dominio. Los modelos Nemotron, incluyendo las versiones recién introducidas 3.5 Super VL y 3.5 Bolt, fueron desarrollados en colaboración con la NVIDIA Nemotron Coalition, un consorcio global de laboratorios de IA e innovadores como Black Forest Labs, H-Company y Mistral. Actores clave de la industria como Dassault Systèmes, Salesforce, SAP y Accenture ya aprovechan Nemotron para crear agentes de IA especializados alineados con su experiencia.

Complementando Nemotron, NVIDIA ha presentado la familia Kumo de modelos fundacionales abiertos, diseñados específicamente para el análisis de datos empresariales estructurados. Kumo facilita tareas como la predicción, la detección de anomalías y la evaluación del riesgo de fraude, reduciendo la necesidad de canalizaciones personalizadas de aprendizaje automático. Los primeros adoptantes incluyen Coinbase, Databricks y Revolut, con clientes de Snowflake utilizando los modelos en sectores como el comercio minorista y los servicios financieros.

En los ámbitos de la robótica y los vehículos autónomos, NVIDIA Cosmos y Alpamayo 2 Edge avanzan en simulación en tiempo real, entrenamiento y toma de decisiones. Cosmos provee modelos del mundo y herramientas de curación de datos para mejorar la percepción e interacción de robots en entornos físicos, mientras que Alpamayo 2 Edge integra razonamiento en tiempo real basado en Nemotron optimizado para la plataforma DRIVE AGX Thor de NVIDIA, buscando un despliegue eficiente en hardware de vehículos autónomos.

La plataforma BioNeMo reafirma el compromiso de NVIDIA con las ciencias de la vida mediante un modelo abierto de diseño de proteínas, RFD4-Proteina, desarrollado junto con el Baker Lab de la Universidad de Washington. Este modelo acelera la generación de secuencias y estructuras proteicas para apoyar el descubrimiento científico, ofreciendo hasta 13 veces la velocidad de enfoques comparables según benchmarks.

En cuanto a la computación cuántica, NVIDIA Ising proporciona modelos abiertos versátiles para mejorar la calibración y corrección de errores en procesadores cuánticos con diversas tecnologías de qubits. El modelo cuenta con el respaldo de asociaciones con compañías como IQM Quantum Computers y está integrado en el Servicio de Computación Paralela de AWS, facilitando así un acceso más amplio para investigadores.

Todos estos modelos y herramientas están disponibles de forma abierta en plataformas como Hugging Face, GitHub y los propios servicios de NVIDIA, a menudo empaquetados como microservicios de inferencia de NVIDIA para un despliegue ágil. Este enfoque abierto pretende fomentar la innovación, transparencia y soberanía en el desarrollo de IA al permitir que organizaciones de todo el mundo personalicen los modelos para necesidades específicas de idioma, cultura y dominio.

Al unir experiencia global a través de iniciativas como la NVIDIA Nemotron Coalition y lanzar una amplia suite de modelos fundacionales de IA interoperables, NVIDIA busca establecer un nuevo estándar para ecosistemas colaborativos y especializados de IA que se extienden desde la inteligencia empresarial hasta la investigación científica, robótica y tecnologías cuánticas.