Databehandling

NVIDIA avduker DSX POD modulære AI-fabrikker for å akselerere utrulling i Europa

Tendela Briefing ·
0 visninger · 0 Kommentarer
NVIDIA avduker DSX POD modulære AI-fabrikker for å akselerere utrulling i Europa

Bilde: NVIDIA · Kilde

På GTC Berlin 2026 introduserte NVIDIA-sjef Jensen Huang DSX POD, en modulær AI-fabrikk referansedesign som drastisk reduserer utrullingstid, med mål om å styrke Europas AI-infrastruktur og produksjonskapasitet.

På GTC Berlin 2026-arrangementet holdt på Tempodrom-lokalet, holdt NVIDIA-sjef Jensen Huang en hovedtale hvor han understreket den raske utviklingen og den industrielle revolusjonen drevet av kunstig intelligens (AI). Huang fremhevet hvordan ledende europeiske selskaper som L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé og HSBC samarbeider med NVIDIA for å fremme AI-teknologier. Selskapet har forpliktet seg til nesten 10 milliarder dollar i det europeiske teknologiekosystemet og samarbeider med over 12 000 partnere.

Huang beskrev AI som et flersjiktsystem som starter med energi som driver avanserte datamaskiner som utgjør en "AI-fabrikk", som deretter produserer digital intelligens og integrerer den i ulike applikasjoner. Han understreket viktigheten av å etablere AI-infrastruktur tidlig, på samme måte som internett og elektrisitet krevde grunnleggende nettverk og nett før bred adopsjon.

I sin hovedtale introduserte Huang DSX POD — en ny referansedesign for NVIDIAs Vera Rubin AI-fabrikker. Disse modulære containeriserte enhetene er forhåndsintegrerte og fabrikkvalidert, noe som muliggjør rask utrulling på stedet. Tradisjonelt tar installasjon opptil seks måneder, men installasjonstiden for disse AI-fabrikkene kan reduseres til så lite som 14 dager når områdets fasiliteter er klargjort. Denne tilnærmingen flytter komplekse integrasjonsoppgaver som databehandling, nettverk, kabling og kjøling fra feltarbeid til fabrikkinnstillinger, noe som øker hastigheten og reduserer feil.

DSX POD-plattformen fremskynder ikke bare utrulling, men forbedrer også ressurseffektiviteten; NVIDIA hevder at den kan redusere vannforbruk til kjøling med opptil 100 % og redusere strømforbruket med opptil 30 % samtidig som AI-output opprettholdes. Denne innovasjonen representerer et betydelig skifte i logistikk for AI-datasentre og sikter mot å øke utrullingshastigheten globalt.

Videre diskuterte Huang utviklingen av AI-agenter, som kombinerer modeller, orkestratorer, sandboxes, kunnskapsbaser og verktøy for å tenke, resonnere og handle autonomt. Han introduserte NVIDIAs OpenShell Reference Architecture for sikre AI-agenter, med vekt på sikkerhet gjennom kjernebasseng-isolering og dynamisk rettighetsstyring for å trygt kontrollere agentdrift innen systemer.

NVIDIA samarbeider med globale teknologi- og infrastruktursamarbeidspartnere som Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric og flere for å produsere og distribuere DSX POD AI-fabrikker globalt innen tidlig 2027. Disse innsatsene signaliserer NVIDIAs forpliktelse til å etablere Europa som et sentralt knutepunkt i den voksende AI-økonomien ved å levere skalerbare, effektive og sikre AI-infrastrukturløsninger.

GTC Berlin 2026: Live Updates From NVIDIA CEO Jensen Huang’s Keynote
GTC Berlin 2026: Live Updates From NVIDIA CEO Jensen Huang’s Keynote · Kilde ↗

Kilder og originalrapportering

Kommentarer (0)

Ingen kommentarer ennå. Start diskusjonen.

Skriv en kommentar

Kommentarer publiseres etter moderering. Ditt navn og kommentar vil være synlige offentlig. Konto