NVIDIA stellt DSX POD modulare KI-Fabriken vor, um die Bereitstellung in Europa zu beschleunigen

Image: NVIDIA · Source

Auf der GTC Berlin 2026 stellte NVIDIA-CEO Jensen Huang das DSX POD vor, ein modulares Referenzdesign für KI-Fabriken, das die Einsatzzeiten drastisch reduziert und Europas KI-Infrastruktur und Produktionskapazitäten stärken soll.

Auf der GTC Berlin 2026 Veranstaltung im Tempodrom präsentierte NVIDIA-CEO Jensen Huang eine Keynote, die die rasante Entwicklung und industrielle Revolution hervorhob, die durch Künstliche Intelligenz (KI) angetrieben wird. Huang betonte, wie namhafte europäische Unternehmen wie L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé und HSBC mit NVIDIA zusammenarbeiten, um KI-Technologien voranzutreiben. Das Unternehmen hat fast 10 Milliarden US-Dollar in das europäische Technologie-Ökosystem investiert und arbeitet mit über 12.000 Partnern zusammen.

Huang beschrieb KI als ein mehrschichtiges System, das mit Energie beginnt, die fortschrittliche Computer antreibt, die eine "KI-Fabrik" bilden, welche anschließend digitale Intelligenz erzeugt und in verschiedene Anwendungen integriert. Er unterstrich die Bedeutung, frühzeitig KI-Infrastruktur aufzubauen, ähnlich wie das Internet und die Elektrizität zunächst Netzwerke und Netze erforderten, bevor eine breite Nutzung möglich war.

In seiner Keynote stellte Huang das DSX POD vor — ein neuartiges Referenzdesign für NVIDIAs Vera Rubin KI-Fabriken. Diese modularen, containerisierten Einheiten sind vorintegriert und ab Werk validiert, was eine schnelle Vor-Ort-Bereitstellung ermöglicht. Die Installation solcher KI-Fabriken dauerte bisher bis zu sechs Monate; mit DSX POD kann die Zeit auf nur 14 Tage reduziert werden, sobald die Versorgungseinrichtungen vor Ort vorbereitet sind. Dieser Ansatz verlagert komplexe Integrationsaufgaben wie Computing, Networking, Verkabelung und Kühlung vom Einsatzort in die Fabrikumgebung, was Geschwindigkeit erhöht und Fehler minimiert.

Die DSX POD-Plattform beschleunigt nicht nur die Bereitstellung, sondern verbessert auch die Ressourceneffizienz; NVIDIA gibt an, den Wasserverbrauch für Kühlung um bis zu 100 % senken und den Stromverbrauch um bis zu 30 % reduzieren zu können, während die KI-Leistung erhalten bleibt. Diese Innovation markiert einen erheblichen Wandel in der Logistik von KI-Rechenzentren und zielt darauf ab, die Bereitstellungsgeschwindigkeit weltweit zu steigern.

Darüber hinaus sprach Huang über die Weiterentwicklung von KI-Agenten, die Modelle, Orchestratoren, Sandbox-Umgebungen, Wissensdatenbanken und Tools kombinieren, um eigenständig zu denken, zu schließen und zu handeln. Er stellte NVIDIAs OpenShell Referenzarchitektur für sichere KI-Agenten vor, die Sicherheit durch Kernel-Level-Sandboxing und dynamisches Privilegienmanagement betont, um die sichere Steuerung von Agenten innerhalb von Systemen zu gewährleisten.

NVIDIA arbeitet mit globalen Technologie- und Infrastrukturpartnern wie Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric und weiteren zusammen, um die DSX POD KI-Fabriken bis Anfang 2027 weltweit herzustellen und bereitzustellen. Diese Bemühungen signalisieren NVIDIAs Engagement, Europa als zentrale Drehscheibe in der wachsenden KI-Wirtschaft zu etablieren, indem skalierbare, effiziente und sichere KI-Infrastrukturlösungen bereitgestellt werden.