NVIDIA stellt RTX Spark und DGX-Systeme vor, um lokale KI-Agenten auf PCs und Workstations zu betreiben

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA hat seine RTX Spark-Laptops zusammen mit den DGX Spark- und DGX Station-Systemen vorgestellt, die leistungsstarke lokale KI-Rechenleistung für persönliche Agenten, Entwickler und Unternehmen bieten, mit Unterstützung für Windows und Linux ab sofort und mit Ausbau bis Jahresende.

Auf der kürzlich stattgefundenen GTC Berlin-Konferenz kündigte NVIDIA eine umfangreiche Palette an lokalem KI-Hardware an, die die nächste Welle von KI-Agenten und Arbeitsabläufen auf persönlichen und unternehmerischen Rechnerplattformen beschleunigen soll. Im Mittelpunkt steht das neu eingeführte NVIDIA RTX Spark, eine Windows-PC-Plattform, die eine NVIDIA Blackwell RTX-GPU und eine Grace-CPU kombiniert. RTX Spark liefert bis zu 1 Petaflop KI-Rechenleistung und 128 GB einheitlichen Speicher und ermöglicht es Kreativen, Entwicklern und Gamern, fortschrittliche lokale KI-Modelle auszuführen, große 3D-Szenen zu rendern und Spiele mit hohen Bildraten in einem tragbaren Format zu genießen. Große OEMs wie ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI haben seit dem 16. Oktober RTX Spark-Laptops herausgebracht, Acer wird bald erwartet.

NVIDIA stellte zudem die DGX Spark-Systeme vor, die sich an Entwickler richten, die KI-Anwendungen auf Linux erstellen und skalieren. Das DGX Spark 64GB-Modell ist seit dem 23. Oktober verfügbar und unterstützt große Sprachmodelle wie Nemotron 3.5 Bolt 74B und Qwen 3.8 27B. Mehrere DGX Spark-Einheiten können über das NVIDIA ConnectX-7-Netzwerk und den Sync Cluster Assistant verbunden werden, was Cluster mit bis zu acht Systemen ermöglicht, die auf 1 TB einheitlichen Speicher skalieren, um umfangreiche und gleichzeitige KI-Arbeitslasten auszuführen. Softwareverbesserungen umfassen Wi-Fi Assistant, aktualisierte Agentenfähigkeiten und einen kommenden Model Launcher zur Vereinfachung der Bereitstellung.

Für Unternehmenteams, die höheren KI-Durchsatz benötigen, bietet die DGX Station-Workstation bis zu 748 GB kohärenten Speicher und 20 Petaflops KI-Leistung und unterstützt Mehrbenutzer-Einsätze von Spitzenmodellen wie GLM 5.3. Die DGX Station läuft derzeit unter Linux, eine Windows-Variante wird im Dezember eingeführt. Diese Windows-Version wird neue Fertigungs- und Ingenieuranwendungen von Partnern wie Dassault Systèmes und Siemens ermöglichen, zusammen mit Unternehmensintegrationswerkzeugen für Sicherheit und Geräteverwaltung. Robotik-Workflows werden ebenfalls durch Open-Source-Referenzimplementierungen für Training, Simulation und synthetische Datengenerierung unterstützt.

NVIDIA stellte Recursive Flint vor, ein neues lokal kodierendes Modell mit 40 Milliarden Parametern, optimiert für RTX Spark, das schnelle, agentische Kodierleistung bietet und als Open Source verfügbar ist. Zusätzlich wurde Day-Zero-Unterstützung für verschiedene KI-Modelle und Inferenzbeschleunigungen für llama.cpp- und vLLM-Engines angekündigt, die für NVIDIA-Lokale Hardware optimiert sind.

Persönliche KI-Agenten sind ein zentrales Highlight, mit Anwendungen wie Underdog, die vollständig lokaler, privater KI auf RTX Spark nutzen. Diese Agenten laufen vollständig auf dem Gerät, um die Privatsphäre der Benutzerdaten zu schützen. NVIDIAs Ökosystem-Tools, einschließlich OpenShell-Laufzeit und Ausführungskontainern, ermöglichen eine sichere und effiziente Steuerung lokaler KI-Agenten, die in kreative und Produktivitätsanwendungen integriert sind.

Dieses umfassende Portfolio lokaler KI-Lösungen unterstreicht NVIDIAs Strategie, Kreative, Entwickler und Unternehmen mit KI-Rechenleistung vor Ort zu stärken, die die Abhängigkeit von der Cloud minimiert und gleichzeitig Leistung, Sicherheit und Benutzerkontrolle optimiert. NVIDIAs Partner und Entwickler können auf Playbooks, Software-Updates und optimierte Modelle zugreifen, um diese Plattformen noch heute zu nutzen.