NVIDIA tutvustab RTX Sparki ja DGX süsteeme kohalike tehisintellekti agentide jõustamiseks arvutites ja tööjaamades

Pilt: NVIDIA · Allikas
NVIDIA esitles RTX Spark sülearvuteid koos DGX Spark ja DGX Station süsteemidega, pakkudes võimsat kohalikku tehisintellekti arvutusvõimsust personaalsele agentidele, arendajatele ja ettevõtetele Windowsi ja Linuxi toega alates tänasest ning laienedes aasta lõpuni.
Hiljutisel GTC Berliini üritusel teatas NVIDIA ulatuslikust kohalikust tehisintellekti riistvarast, mis on loodud järgmise laine AI agentide ja töövoogude kiirendamiseks personaal- ja ettevõtteplatvormidel. Nende pakkumiste keskmes on vastvalminud NVIDIA RTX Spark, Windowsi personaalarvuti platvorm, mis ühendab NVIDIA Blackwell RTX graafikakaardi ja Grace protsessori. RTX Spark pakub kuni 1 petaflopsi AI arvutusvõimsust ja 128 GB ühtset mälu, võimaldades loojatel, arendajatel ja mänguritel jooksutada keerukaid kohalikke AI mudeleid, renderdada suuri 3D stseene ning nautida kõrge kaadrisagedusega mängimist kaasaskantavas vormis. Suured OEM-id nagu ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft ja MSI on alates 16. oktoobrist välja andnud RTX Spark sülearvuteid, Aceri mudelid on peagi oodata.
NVIDIA tutvustas ka DGX Spark süsteeme, mis on suunatud arendajatele AI rakenduste loomisel ja skaleerimisel Linuxi platvormil. DGX Spark 64 GB mudel tuli saadavale 23. oktoobril, toetades suuri keelemudeleid nagu Nemotron 3.5 Bolt 74B ja Qwen 3.8 27B. Mitut DGX Sparki ühikut saab ühendada NVIDIA ConnectX-7 võrgustiku ja Sync Cluster Assistanti abil, võimaldades kuni kaheksa süsteemi tugevaid klastreid, skaleerides kuni 1 TB ühtset mälu ulatuslike ja mitmekülgsete AI töödeks. Tarkvarauuenduste hulka kuuluvad Wi-Fi Assistant, uuendatud agendi oskused ning peatselt ilmuv Model Launcheri tööriist lihtsustamaks juurutamist.
Ettevõtete meeskondadele, kes vajavad suuremat AI läbilaskevõimet, pakub DGX Station tööjaam kuni 748 GB koherentset mälu ja 20 petaflopsi AI jõudlust, toetades mitme kasutajaga juurutusi tippmudelite nagu GLM 5.3 jaoks. DGX Station töötab tänasel päeval Linuxis ning Windowsi variant tuleb detsembris. Windowsi versioon võimaldab uusi tootmis- ja inseneriarendusi partneritelt nagu Dassault Systèmes ja Siemens koos ettevõtte integratsioonitööriistadega turvalisuse ja seadmehalduse tagamiseks. Robotitöövood on samuti toetatud avatud lähtekoodiga viiterealisustena treeningu, simulatsiooni ja sünteetilise andmete genereerimise jaoks.
NVIDIA avalikustas Recursive Flinti, uue 40 miljardi parameetriga kohaliku koodimudeli, mis on optimeeritud RTX Sparki jaoks, pakkudes kiiret, agendepõhist koodikirjutust ning on avatud lähtekoodiga saadaval. Täiendavalt tehti teatavaks päeva nulli tugi mitmetele AI mudelitele ja inference kiirendused llama.cpp ja vLLM mootoritele, mis on kohandatud NVIDIA kohaliku riistvara jaoks.
Isiklikud AI agentid on oluline tähelepanu keskpunkt, kus rakendus Underdog kasutab täielikult kohalikku, privaatset AI-d RTX Sparki peal. Need agentid töötavad täielikult seadmes, kaitstes kasutajate andmete privaatsust. NVIDIA ökosüsteemi tööriistad, sealhulgas OpenShell runtime ja täitmiskonteinerid, võimaldavad turvalist ja tõhusat kohalike AI agentide juhtimist, mis on integreeritud loominguliste ja tootlikkusrakendustega.
See ulatuslik kohalike AI lahenduste portfell rõhutab NVIDIA strateegiat pakkuda loojatele, arendajatele ja ettevõtetele kohapealset AI arvutusvõimsust, mis vähendab pilvteenuste sõltuvust ning optimeerib jõudlust, turvalisust ja kasutajakontrolli. NVIDIA partnerid ja arendajad saavad ligipääsu juhtjumistele, tarkvarauuendustele ja optimeeritud mudelitele, et alustada nende platvormide kasutamist juba täna.





Allikad ja originaaluudised
Loe originaali allikat ↗

Kommentaarid (0)
Kommentaare veel pole. Alusta arutelu.
Kirjuta kommentaar
Kommentaarid avaldatakse pärast modereerimist. Sinu nimi ja kommentaar on avalikult nähtavad. Konto