NVIDIA presenterar RTX Spark och DGX-system för att driva lokala AI-agenter på PC och arbetsstationer

Bild: NVIDIA · Källa

NVIDIA lanserade sina RTX Spark-bärbara datorer tillsammans med DGX Spark och DGX Station-systemen, vilket ger kraftfull lokal AI-datorkraft för personliga agenter, utvecklare och företag med stöd för Windows och Linux från och med nu fram till årets slut.

På det senaste GTC Berlin-evenemanget tillkännagav NVIDIA en omfattande serie lokal AI-hårdvara designad för att påskynda nästa våg av AI-agenter och arbetsflöden på personliga och företagsplattformar. Kärnan i dessa erbjudanden är den nyligen lanserade NVIDIA RTX Spark, en Windows-PC-plattform som kombinerar ett NVIDIA Blackwell RTX GPU och Grace CPU. RTX Spark levererar upp till 1 petaflops AI-beräkning och 128 GB enhetligt minne, vilket möjliggör för skapare, utvecklare och gamers att köra avancerade lokala AI-modeller, rendera stora 3D-scener och njuta av spelfrekvenser med hög bildhastighet i en bärbar formfaktor. Stora OEM:er som ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft och MSI har släppt RTX Spark-bärbara datorer från och med 16 oktober, och Acer förväntas snart.

NVIDIA introducerade också DGX Spark-system riktade mot utvecklare som bygger och skalar AI-applikationer på Linux. DGX Spark 64GB-modellen blev tillgänglig 23 oktober med stöd för stora språkmodeller som Nemotron 3.5 Bolt 74B och Qwen 3.8 27B. Flera DGX Spark-enheter kan kopplas samman via NVIDIAs ConnectX-7-nätverk och Sync Cluster Assistant, vilket gör det möjligt med kluster upp till åtta system starka och skala till 1 TB enhetligt minne för att hantera omfattande och samtidiga AI-arbetslaster. Mjukvaruförbättringar inkluderar Wi-Fi Assistant, uppdaterade agentfärdigheter och en kommande Model Launcher för att förenkla driftsättning.

För företagsteam som kräver högre AI-genomströmning erbjuder DGX Station arbetsstation upp till 748 GB koherent minne och 20 petaflops AI-prestanda, och stödjer fleranvändarutplaceringar av avancerade modeller som GLM 5.3. DGX Station kör Linux idag, med en Windows-variant som lanseras i december. Windows-versionen kommer att möjliggöra nya tillverknings- och ingenjörsapplikationer från partners som Dassault Systèmes och Siemens, kombinerat med företagsintegrationsverktyg för säkerhet och enhetshantering. Robot arbetsflöden stöds också via öppen källkod-referensimplementationer för träning, simulering och syntetisk datagenerering.

NVIDIA avslöjade Recursive Flint, en ny lokal kodningsmodell med 40 miljarder parametrar optimerad för RTX Spark, som levererar snabb, agentlik kodningsprestanda och finns som öppen källkod. Ytterligare stöd från dag ett tillkännagavs för flera AI-modeller samt inferensaccelerationer för llama.cpp och vLLM-motorer anpassade för NVIDIA lokal hårdvara.

Personliga AI-agenter är ett viktigt inslag, med applikationer som Underdog som använder helt lokal, privat AI på RTX Spark. Dessa agenter körs helt på enheten för att skydda användardatasekretess. NVIDIAs ekosystemverktyg, inklusive OpenShell runtime och exekveringsbehållare, möjliggör säker och effektiv kontroll av lokala AI-agenter integrerade med kreativa och produktivitetsapplikationer.

Detta omfattande utbud av lokala AI-lösningar understryker NVIDIAs strategi att stärka skapare, utvecklare och företag med AI-datorkraft på plats som minimerar molnberoende samtidigt som prestanda, säkerhet och användarkontroll optimeras. NVIDIAs partners och utvecklare kan få tillgång till manualer, mjukvaruuppdateringar och optimerade modeller för att börja utnyttja dessa plattformar idag.