NVIDIA prezentuje systemy RTX Spark i DGX do zasilania lokalnych agentów AI na komputerach i stacjach roboczych

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA wprowadziła laptopy RTX Spark wraz z systemami DGX Spark i DGX Station, oferując potężne lokalne obliczenia AI dla agentów osobistych, programistów i przedsiębiorstw z obsługą Windows i Linux już od teraz, z planami rozszerzenia do końca roku.

Podczas niedawnej konferencji GTC Berlin NVIDIA ogłosiła szeroką gamę lokalnego sprzętu AI zaprojektowanego do przyspieszenia kolejnej fali agentów AI i przepływów pracy na platformach komputerów osobistych i korporacyjnych. W centrum tych propozycji znajduje się właśnie wprowadzona platforma NVIDIA RTX Spark dla komputerów z Windows, łącząca procesor GPU NVIDIA Blackwell RTX i CPU Grace. RTX Spark oferuje do 1 petaflopsa mocy obliczeniowej AI oraz 128 GB zunifikowanej pamięci, umożliwiając twórcom, programistom i graczom korzystanie z zaawansowanych lokalnych modeli AI, renderowanie dużych scen 3D i granie w wysokiej liczbie klatek na sekundę w przenośnej formie. Główne marki OEM, w tym ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft i MSI, udostępniły laptopy RTX Spark od 16 października, a wkrótce dołączy Acer.

NVIDIA zaprezentowała także systemy DGX Spark skierowane do programistów tworzących i skalujących aplikacje AI na Linuxie. Model DGX Spark 64 GB dostępny jest od 23 października i obsługuje duże modele językowe, takie jak Nemotron 3.5 Bolt 74B oraz Qwen 3.8 27B. Kilka jednostek DGX Spark można łączyć dzięki technologii sieciowej NVIDIA ConnectX-7 i Sync Cluster Assistant, umożliwiając klastry do ośmiu systemów i rozszerzając pamięć zunifikowaną do 1 TB w celu uruchamiania rozległych i równoległych zadań AI. Ulepszenia oprogramowania obejmują Wi-Fi Assistant, zaktualizowane umiejętności agentów oraz nadchodzący Model Launcher ułatwiający wdrożenia.

Dla zespołów korporacyjnych wymagających wyższej przepustowości AI stacja robocza DGX Station oferuje do 748 GB spójnej pamięci oraz 20 petaflopów wydajności AI, wspierając wieloużytkownikowe wdrożenia nowoczesnych modeli takich jak GLM 5.3. DGX Station działa dziś na Linux, a wersja Windows pojawi się w grudniu. Wersja na Windows umożliwi nowe zastosowania w produkcji i inżynierii od partnerów takich jak Dassault Systèmes i Siemens, połączone z narzędziami integracyjnymi dla bezpieczeństwa i zarządzania urządzeniami. Przepływy pracy robotycznych są także wspierane dzięki otwartym implementacjom referencyjnym do szkolenia, symulacji i generowania syntetycznych danych.

NVIDIA ujawniła Recursive Flint — nowy lokalny model kodujący o 40 miliardach parametrów zoptymalizowany pod RTX Spark, oferujący szybkie, agentowe kodowanie i dostępny jako open source. Ogłoszono także wsparcie od pierwszego dnia dla kilku modeli AI oraz przyspieszenia inferencji dla silników llama.cpp i vLLM zoptymalizowanych pod lokalny sprzęt NVIDIA.

Osobiste agenty AI to kluczowy element, z aplikacjami takimi jak Underdog korzystającymi z w pełni lokalnej i prywatnej AI na RTX Spark. Agenty te działają całkowicie na urządzeniu, chroniąc prywatność danych użytkownika. Narzędzia ekosystemu NVIDII, jak OpenShell runtime i kontenery wykonawcze, umożliwiają bezpieczne i efektywne zarządzanie lokalnymi agentami AI zintegrowanymi z aplikacjami kreatywnymi i produktywnościowymi.

Ta kompleksowa oferta lokalnych rozwiązań AI podkreśla strategię NVIDII, mającą na celu wspieranie twórców, programistów i przedsiębiorstw w dostępie do mocy obliczeniowej AI na miejscu, minimalizując zależność od chmury i optymalizując wydajność, bezpieczeństwo oraz kontrolę użytkownika. Partnerzy i programiści NVIDII mogą korzystać z przewodników, aktualizacji oprogramowania i zoptymalizowanych modeli, aby zacząć wykorzystywać te platformy już dziś.