Komputery

NVIDIA prezentuje modułowe fabryki AI DSX POD, aby przyspieszyć wdrożenia w Europie

Tendela Briefing ·
0 odsłon · 0 Komentarze
NVIDIA prezentuje modułowe fabryki AI DSX POD, aby przyspieszyć wdrożenia w Europie

Image: NVIDIA · Source

Podczas GTC Berlin 2026 CEO NVIDIA Jensen Huang przedstawił DSX POD, modułowy wzór fabryki AI, który znacznie skraca czas wdrożenia, mając na celu wzmocnienie infrastruktury AI i możliwości produkcyjnych w Europie.

Podczas wydarzenia GTC Berlin 2026, które odbyło się w Tempodrom, CEO NVIDIA Jensen Huang wygłosił główne przemówienie, podkreślając szybki postęp i rewolucję przemysłową napędzaną sztuczną inteligencją (AI). Huang wskazał, że znaczące europejskie firmy takie jak L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé i HSBC współpracują z NVIDIA przy rozwoju technologii AI. Firma zainwestowała blisko 10 miliardów dolarów w europejski ekosystem technologiczny i współpracuje z ponad 12 000 partnerów.

Huang opisał AI jako system wielowarstwowy, zaczynający się od energii zasilającej zaawansowane komputery, które tworzą „fabrykę AI”, generującą cyfrową inteligencję i integrującą ją w różnych zastosowaniach. Zaznaczył, jak ważne jest wczesne budowanie infrastruktury AI, podobnie jak internet czy elektryczność wymagały sieci i sieci przesyłowych zanim stały się powszechne.

W swoim wystąpieniu Huang zaprezentował DSX POD — nowy wzór fabryki AI Vera Rubin od NVIDIA. Te modułowe, kontenerowe jednostki są wstępnie zintegrowane i przetestowane fabrycznie, co umożliwia szybkie wdrożenie na miejscu. Tradycyjnie instalacja takich fabryk AI trwała do sześciu miesięcy, teraz czas ten może zostać skrócony do zaledwie 14 dni po przygotowaniu infrastruktury na miejscu. Podejście to przenosi skomplikowane prace integracyjne, takie jak obliczenia, sieci, okablowanie i chłodzenie, z terenu na hale fabryczne, przyspieszając proces i zmniejszając ryzyko błędów.

Platforma DSX POD nie tylko przyspiesza wdrożenia, ale także zwiększa efektywność zasobów; NVIDIA twierdzi, że może zmniejszyć zużycie wody do chłodzenia nawet o 100% i obniżyć zużycie energii nawet o 30%, utrzymując wydajność AI. To innowacyjne rozwiązanie stanowi istotną zmianę w logistyce centrów danych AI i ma na celu zwiększenie tempa wdrożeń na całym świecie.

Ponadto Huang omówił rozwój agentów AI, które łączą modele, orkiestratory, sandboxy, bazy wiedzy i narzędzia, aby samodzielnie myśleć, wnioskować i działać. Przedstawił architekturę odniesienia OpenShell dla bezpiecznych agentów AI od NVIDIA, podkreślając zabezpieczenia na poziomie jądra systemu i dynamiczne zarządzanie uprawnieniami, co pozwala bezpiecznie nadzorować działanie agentów w systemach.

NVIDIA współpracuje z globalnymi partnerami technologicznymi i infrastrukturalnymi, takimi jak Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric i inni, by produkować i wdrażać fabryki AI DSX POD na całym świecie do początku 2027 roku. Te działania wskazują na zobowiązanie NVIDIA do ustanowienia Europy jako centralnego ośrodka rozwijającej się gospodarki AI, oferując skalowalne, efektywne i bezpieczne rozwiązania infrastruktury AI.

GTC Berlin 2026: Live Updates From NVIDIA CEO Jensen Huang’s Keynote
GTC Berlin 2026: Live Updates From NVIDIA CEO Jensen Huang’s Keynote · Źródło ↗

Źródła i oryginalne doniesienia

Komentarze (0)

Nie ma jeszcze komentarzy.

Napisz komentarz

Komentarze publikujemy po moderacji. Nazwa i komentarz będą publiczne. Konto