NVIDIA lanserer cuDSS-bibliotek for å akselerere ingeniør- og vitenskapelige simuleringer på GPU-er

Bilde: NVIDIA · Kilde

NVIDIA cuDSS, nå allment tilgjengelig, er et CUDA-X-bibliotek utviklet for å øke hastigheten på løsningen av store sparsomme systemer i simuleringer, noe som muliggjør raskere og mer detaljert ingeniør- og vitenskapelig modellering ved hjelp av GPU-akselerasjon.

NVIDIA har formelt lansert cuDSS, et CUDA-X-bibliotek som akselererer den matematisk intensive oppgaven med å løse store sparsomme systemer i ingeniør- og vitenskapelige simuleringer ved å utnytte GPU-kraft. Disse simuleringene er avgjørende for å forutsi ytelsen til komplekse design — fra mikrobrikker til fly og industrisystemer — før produksjon eller konstruksjon. Etter hvert som kompleksiteten i disse simuleringene øker, øker også de beregningsmessige kravene, noe som forlenget kjøretiden og begrenser hvor omfattende designvariasjoner som kan testes.

cuDSS løser denne flaskehalsen ved å overføre de gjentatte løsningene av sparsomme lineære systemer — ofte den mest tidkrevende delen av disse simuleringene — til GPU-ene. Denne endringen lar applikasjoner betydelig redusere tid til resultat og øke gjennomstrømningen. Som en konsekvens kan ingeniører og forskere utforske større, mer nøyaktige modeller og evaluere et bredere spekter av designmuligheter til lavere kostnad.

Flere bransjeledere har tatt i bruk cuDSS for å forbedre effektiviteten i sine simuleringsprogramvarearbeidsflyter. Applied Materials oppnådde opptil 10 ganger raskere hastighet i sin Ginestra-simuleringsplattform for testing av halvledermaterialer og enhetspålitelighet. COMSOL, kombinert med ZEISS SMT, oppnådde 4 ganger akselerasjon i plasmastudier for EUV-litografi. Cadence integrerte cuDSS i sin Celsius-termiske og strukturelle simuleringsprogramvare, til fordel for kunder som Nokia ved å muliggjøre raskere analyse av komplekse brikkedesign. Dassault Systèmes rapporterte en 8-10 ganger hastighetsforbedring i elektromagnetiske løsningsmetoder innen sin Abaqus-verktøykasse. Siemens inkluderte cuDSS for å akselerere fluid-struktur-interaksjonssimuleringer i Simcenter STAR-CCM+, og Synopsys brukte det i Sentaurus Device for å akselerere modellering av avanserte logikk-, minne- og kraftbrikker for kunder som Infineon.

cuDSS er designet for å skalere sømløst fra individuelle arbeidsstasjoner til store klynger av datamaskiner. Utviklere kan integrere det i eksisterende ingeniør-, vitenskapelig og optimaliseringsprogramvare ved hjelp av grensesnitt for C, C++, Python og Fortran, og dermed tilby GPU-akselerasjon til etablerte verktøy brukt av ingeniører og forskere på globalt nivå.

Mer informasjon og demonstrasjoner av NVIDIA cuDSS kan finnes på NVIDIA og Dassault Systèmes sine stands under GTC Berlin. Lanseringen markerer et betydelig fremskritt i å muliggjøre raskere og mer detaljert simuleringskapasitet som er kritisk for flere teknologidrevne industrier.