NVIDIA lanza la biblioteca cuDSS para acelerar simulaciones de ingeniería y ciencia en GPUs

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NVIDIA cuDSS, ahora disponible de forma general, es una biblioteca CUDA-X diseñada para acelerar la resolución de grandes sistemas dispersos en simulaciones, permitiendo modelados de ingeniería y ciencia más rápidos y detallados mediante la aceleración por GPU.

NVIDIA ha lanzado formalmente cuDSS, una biblioteca CUDA-X que acelera la tarea matemáticamente intensiva de resolver grandes sistemas dispersos dentro de simulaciones de ingeniería y ciencia mediante el uso de la potencia de cómputo de GPU. Estas simulaciones son críticas para predecir el rendimiento de diseños complejos — desde microchips hasta aviones y sistemas industriales — antes de su fabricación o construcción. A medida que la complejidad de estas simulaciones crece, también lo hacen las demandas computacionales, prolongando los tiempos de ejecución y limitando la cantidad de variaciones de diseño que pueden probarse.

cuDSS aborda este cuello de botella delegando las resoluciones repetidas de sistemas lineales dispersos — a menudo la parte más demandante en tiempo de estas simulaciones — a las GPUs. Este cambio permite a las aplicaciones reducir significativamente el tiempo para obtener resultados y aumentar el rendimiento. En consecuencia, ingenieros y científicos pueden explorar modelos más grandes y precisos, y evaluar una gama más amplia de posibilidades de diseño a menor costo.

Varios líderes industriales han adoptado cuDSS para mejorar la eficiencia de sus flujos de trabajo de software de simulación. Applied Materials logró hasta 10 veces de aceleración en su plataforma de simulación Ginestra para pruebas de materiales y fiabilidad de dispositivos semiconductores. COMSOL, en combinación con ZEISS SMT, alcanzó una aceleración de 4 veces en simulaciones de plasma para litografía EUV. Cadence integró cuDSS en su software Celsius de simulación térmica y estructural, beneficiando a clientes como Nokia al permitir análisis más rápidos de diseños complejos de chips. Dassault Systèmes reportó una mejora de 8 a 10 veces en sus solucionadores electromagnéticos dentro de su kit de herramientas Abaqus. Siemens incorporó cuDSS para acelerar simulaciones de interacción fluido-estructura en Simcenter STAR-CCM+, y Synopsys lo utilizó en Sentaurus Device para acelerar el modelado de chips avanzados de lógica, memoria y potencia para clientes como Infineon.

cuDSS está diseñado para escalar sin problemas desde estaciones de trabajo individuales hasta grandes clusters de computación. Los desarrolladores pueden integrarlo en software de ingeniería, científico y de optimización existente mediante interfaces para C, C++, Python y Fortran, llevando así la aceleración por GPU a herramientas consolidadas usadas por ingenieros e investigadores alrededor del mundo.

Más información y demostraciones de NVIDIA cuDSS pueden encontrarse en los stands de NVIDIA y Dassault Systèmes durante la GTC Berlín. Este lanzamiento representa un avance significativo para habilitar capacidades de simulación más rápidas y detalladas, críticas para múltiples industrias impulsadas por la tecnología.