NVIDIA Amplía la Computación Confidencial con la Arquitectura OpenShell para Mejorar el Despliegue Seguro de Agentes de IA

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NVIDIA presenta la Arquitectura de Referencia OpenShell y amplía la Computación Confidencial con Confidential Bare Metal, permitiendo el despliegue seguro y escalable de agentes de IA en infraestructuras globales y hardware diverso, con el respaldo de principales socios en la nube y empresas.

NVIDIA continúa avanzando en la seguridad y escalabilidad del despliegue de modelos de IA con su recientemente anunciada Arquitectura de Referencia OpenShell y las ampliadas ofertas de Computación Confidencial. La Arquitectura de Referencia OpenShell proporciona a las empresas herramientas completas de gobernanza, aislamiento y seguridad diseñadas para construir, contener, observar y hacer cumplir agentes de IA seguros en centros de datos y sistemas de borde.

El núcleo de OpenShell es una infraestructura a escala industrial de pila completa que incluye sistemas NVIDIA Vera Rubin para cargas de trabajo de inferencia de modelos, CPUs NVIDIA Vera optimizadas para la gestión de agentes de IA, y las unidades de procesamiento de datos NVIDIA BlueField-4 (DPUs) que ejecutan el marco de aplicación en silicio NVIDIA Sentry. Esta integración de software y hardware soporta el monitoreo continuo del comportamiento de los agentes de IA y una rápida aplicación de políticas en silicio, mejorando sustancialmente la seguridad al poner en cuarentena a los agentes que intenten acciones no autorizadas. OpenShell es compatible con los principales sistemas operativos empresariales y plataformas de contenedores, incluyendo Canonical Ubuntu, Red Hat, Microsoft Windows y distribuciones de Kubernetes.

Además, NVIDIA Computación Confidencial se expande con un nuevo modo de despliegue llamado Confidential Bare Metal, que permite a constructores de modelos de alto valor ejecutar cargas de trabajo sensibles en infraestructura dedicada de terceros mientras mantienen el control completo sobre sus modelos y datos. A diferencia de los entornos virtualizados, Confidential Bare Metal soporta pilas de software personalizadas y fuerte protección de datos reforzada por hardware, permitiendo operación segura en infraestructuras variadas globalmente.

Junto con Confidential Bare Metal, NVIDIA ofrece Contenedores Confidenciales para clusters Kubernetes y Máquinas Virtuales Confidenciales para entornos virtualizados, permitiendo a las organizaciones seleccionar modelos de seguridad y despliegue que mejor se ajusten a sus requisitos operativos y de confianza. Esta arquitectura de seguridad escalable se extiende a una creciente gama de sistemas NVIDIA, como las plataformas Grace Blackwell y Rubin, e integra con el sistema operativo DSX de NVIDIA, que sirve como referencia para proveedores de nube que construyen fábricas de IA.

Líderes de la industria están adoptando estas tecnologías: Cohere planea usar Confidential Bare Metal dentro de su Model Vault para proteger modelos y datos en la memoria GPU y a través de interconexiones, mientras que Google Cloud empleará Confidential Bare Metal en instancias A4X Max impulsadas por chips NVIDIA GB300 NVL72, combinando aceleración GPU no virtualizada con protección criptográfica de datos.

El ecosistema más amplio de NVIDIA incluye proveedores de nube, infraestructura y fabricantes de hardware empresarial como CoreWeave, Microsoft Azure, Google Cloud, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Cisco que apoyan despliegues de Computación Confidencial. Además, numerosos desarrolladores de modelos de IA y empresas de ciberseguridad colaboran para asegurar el despliegue y gobernanza segura de agentes de IA aprovechando la plataforma OpenShell.

En conjunto, estas iniciativas subrayan el compromiso de NVIDIA para permitir que las organizaciones escalen cargas de trabajo de IA en todo el mundo de forma segura mediante seguridad avanzada enraizada en hardware, verificación de integridad de plataforma y controles unificados de software. Esta sólida base de seguridad busca fomentar la confianza en agentes de IA que operan en entornos de producción en sectores variados que incluyen finanzas, salud, comercio minorista y telecomunicaciones.