NVIDIA запускает библиотеку cuDSS для ускорения инженерных и научных симуляций на GPU

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA cuDSS, теперь доступная для всех, — библиотека CUDA-X, разработанная для ускорения решения больших разреженных систем уравнений в симуляциях, позволяя более быстрые и детальные инженерные и научные модели с использованием ускорения на GPU.

NVIDIA официально выпустила cuDSS — библиотеку CUDA-X, которая ускоряет математически сложную задачу решения больших разреженных систем уравнений в инженерных и научных симуляциях за счёт использования вычислительных ресурсов GPU. Эти симуляции крайне важны для прогнозирования производительности сложных конструкций — от микрочипов до самолетов и промышленных систем — до этапа производства или строительства. С ростом сложности этих симуляций увеличиваются и вычислительные требования, что удлиняет время их выполнения и ограничивает возможности по тестированию различных вариантов дизайна.

cuDSS решает эту проблему, вынося повторяющиеся решения разреженных линейных систем — часто наиболее времязатратную часть симуляций — на GPU. Это позволяет приложениям значительно сократить время получения результатов и увеличить пропускную способность. Вследствие этого инженеры и ученые могут исследовать более крупные, точные модели и оценивать более широкий спектр вариантов дизайна с меньшими затратами.

Несколько ведущих компаний отрасли уже внедрили cuDSS для повышения эффективности своих рабочих процессов симуляционного программного обеспечения. Applied Materials достигла до 10-кратного ускорения на платформе симуляций Ginestra для тестирования полупроводниковых материалов и надежности устройств. COMSOL в сочетании с ZEISS SMT достигли 4-кратного ускорения симуляций плазмы для EUV-литографии. Cadence интегрировала cuDSS в программное обеспечение Celsius для теплового и структурного моделирования, что принесло выгоды таким клиентам как Nokia, позволяя быстрее анализировать сложные проектные чипы. Dassault Systèmes сообщил о 8-10 кратном ускорении электромагнитных решателей в своем комплекте Abaqus. Siemens использует cuDSS для ускорения симуляций взаимодействия жидкости и структуры в Simcenter STAR-CCM+, а Synopsys применяет ее в Sentaurus Device для ускорения моделирования современных логических, памятьных и энергоэффективных микрочипов для клиентов, включая Infineon.

cuDSS разработана с возможностью масштабирования от отдельных рабочих станций до больших вычислительных кластеров. Разработчики могут интегрировать ее в существующее инженерное, научное и оптимизационное программное обеспечение с помощью интерфейсов для C, C++, Python и Fortran, тем самым обеспечивая ускорение на GPU для уже используемых инженерами и исследователями во всем мире инструментов.

Больше информации и демонстрации NVIDIA cuDSS можно найти на стендах NVIDIA и Dassault Systèmes во время GTC Berlin. Запуск библиотеки знаменует собой значительный шаг вперед в предоставлении возможностей для более быстрых, детальных симуляций, которые критически важны во многих технологически ориентированных отраслях.