Европейские лидеры технологий внедряют процессоры NVIDIA Vera для усиления локальной инфраструктуры AI

Image: NVIDIA · Source

Европейские компании Nebius и Nscale внедряют процессоры NVIDIA Vera для улучшения инфраструктуры под агентские AI-нагрузки, что отражает высокую производительность и энергоэффективность Vera для разнообразных нужд центров обработки данных.

Процессор NVIDIA Vera — высокопроизводительный и энергоэффективный чип, разработанный специально для агентских AI-нагрузок, — набирает значительную популярность среди европейских технологических лидеров Nebius и Nscale. Эти компании интегрируют процессоры Vera для создания инфраструктуры AI следующего поколения, способной справляться со сложными задачами, такими как извлечение информации, выполнение программных инструментов, запуск кода и оценка результатов. Каждый из этих шагов требует быстрого CPU-обработки — именно для этого предназначена Vera.

Агентные вычисления, при которых AI-агенты выполняют действия, выходящие за рамки генерации ответов — включая запуск и координацию кода — сильно зависят от процессоров, способных поддерживать высокую скорость обработки даже при одновременном управлении тысячами задач. Vera решает эту задачу благодаря собственным ядрам Olympus, продвинутой пропускной способности памяти и масштабируемой архитектуре согласованности, обеспечивая лучшую отзывчивость и эффективность в масштабе.

Европейские облачные провайдеры AI, такие как Nebius, Nscale и Verda, используют процессоры Vera вместе с GPU NVIDIA для масштабирования обработки данных и выполнения программного обеспечения, лежащих в основе AI-сервисов для бизнеса и разработчиков, обеспечивая суверенитет и контроль данных через провайдеров, таких как Aleria.

Поставщики аппаратного обеспечения, включая Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo и Supermicro, предлагают различные системы на базе Vera, предоставляя клиентам множество вариантов развертывания высокопроизводительных вычислительных решений, адаптированных под различные нагрузки. Vera подходит как для автономных CPU-серверов, так и для ускоренных конфигураций с NVIDIA GPU.

Ранние тесты от компаний, ориентированных на данные — включая ClickHouse, Cloudera, Elastic, SAP и другие — демонстрируют высокую производительность Vera в аналитике, операциях extract-transform-load и нагрузках семантического поиска. Её архитектура энергопотребления на ядро и памяти способствует широким улучшениям производительности.

Кроме того, программные и исследовательские платформы, такие как Atlassian, Inherent и Nous Research, внедряют Vera для AI-улучшенных сред для разработчиков и исследователей, используя её возможности для ускорения обработки данных и обеспечения безопасности действий AI-агентов.

Облачные провайдеры песочниц, такие как Baseten-Blaxel, Daytona и Vercel, строят на основе Vera вычислительные среды, в которых AI-агенты запускают код и безопасно оценивают результаты. Быстрое время запуска и высокая пропускная способность Vera особенно полезны, поскольку песочницы запускаются миллионы раз в день.

В целом, процессоры NVIDIA Vera занимают ключевое место в инфраструктуре, поддерживающей следующий этап агентных вычислений AI в Европе и за её пределами, сочетая выдающуюся производительность с энергоэффективностью для поддержки растущих AI-нагрузок без ущерба масштабируемости и отзывчивости.