Europäische Technologieführer übernehmen NVIDIA Vera CPUs zur Stärkung der lokalen KI-Infrastruktur

Image: NVIDIA · Source

Die europäischen Unternehmen Nebius und Nscale setzen NVIDIA Vera CPUs ein, um die Infrastruktur für agentische KI-Arbeitslasten zu verbessern, was die hohe Leistung und Energieeffizienz von Vera für vielfältige Rechenzentrum-Anforderungen widerspiegelt.

Die Vera CPU von NVIDIA, ein leistungsstarker und energieeffizienter Prozessor, der speziell für agentische KI-Arbeitslasten entwickelt wurde, gewinnt bei den europäischen Technologieführern Nebius und Nscale zunehmend an Bedeutung. Diese Unternehmen integrieren Vera CPUs, um eine KI-Infrastruktur der nächsten Generation zu schaffen, die in der Lage ist, komplexe Anforderungen wie Informationsabruf, Ausführung von Software-Tools, Codeausführung und Ergebnisauswertung zu bewältigen. Jeder dieser Schritte erfordert schnelle CPU-Verarbeitung – ein Bedarf, den Vera erfüllen soll.

Agentische Computertechnik, bei der KI-Agenten Aktionen ausführen, die über das Generieren von Antworten hinausgehen – einschließlich der Ausführung und Koordination von Code –, ist stark auf CPUs angewiesen, die auch bei der Verwaltung von Tausenden von Aufgaben gleichzeitig eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit aufrechterhalten können. Vera adressiert dies durch seine maßgeschneiderten Olympus-Kerne, erweiterten Speicherbandbreiten und ein skalierbares Kohärenzgewebe und bietet so bessere Reaktionsfähigkeit und Effizienz im großen Maßstab.

Europäische KI-Cloud-Anbieter wie Nebius, Nscale und Verda nutzen Vera CPUs zusammen mit NVIDIA GPUs, um die Datenverarbeitung und Softwareausführung zu skalieren, die KI-Dienste für Unternehmen und Entwickler unterstützen und dabei Souveränität und Kontrolle über Daten durch Anbieter wie Aleria gewährleisten.

Hardwareanbieter wie Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro bieten verschiedenste Vera-basierte Systeme an und bieten Kunden mehrere Optionen für die Bereitstellung von Hochleistungsrechnerlösungen, die auf unterschiedliche Arbeitslasten abgestimmt sind. Vera eignet sich sowohl für eigenständige CPU-Server als auch für beschleunigte Systeme mit NVIDIA GPUs.

Erste Tests von datenorientierten Unternehmen – darunter ClickHouse, Cloudera, Elastic, SAP und andere – zeigen die starke Leistung von Vera bei Analytics, ETL-Operationen (Extract-Transform-Load) und semantischen Suchanwendungen. Die Pro-Kern-Leistungsaufnahme und Speicherarchitektur tragen zu umfangreichen Leistungsverbesserungen bei.

Darüber hinaus setzen Software- und Forschungsplattformen wie Atlassian, Inherent und Nous Research Vera für KI-unterstützte Entwickler- und Forschungslösungen ein und nutzen seine Fähigkeiten, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die Aktionen von KI-Agenten abzusichern.

Cloud-Sandbox-Anbieter wie Baseten-Blaxel, Daytona und Vercel bauen auf Vera auf, um Rechenumgebungen bereitzustellen, in denen KI-Agenten Code ausführen und Ergebnisse sicher und effizient bewerten. Die schnellen Startzeiten und der hohe Durchsatz von Vera sind besonders vorteilhaft, da Sandboxed-Umgebungen täglich millionenfach gestartet werden.

Insgesamt positionieren sich die NVIDIA Vera CPUs als entscheidende Infrastruktur zur Unterstützung der nächsten Welle agentischer KI-Computing-Anwendungen in Europa und darüber hinaus, indem sie bemerkenswerte Leistung mit Energieeffizienz kombinieren, um wachsende KI-Arbeitslasten zu ermöglichen, ohne Skalierbarkeit oder Reaktionsfähigkeit zu opfern.