Europeiske teknologiledere tar i bruk NVIDIA Vera CPU-er for å styrke lokal AI-infrastruktur

Bilde: NVIDIA · Kilde

Europeiske selskaper Nebius og Nscale tar i bruk NVIDIA Vera CPU-er for å forbedre infrastrukturen for agentbaserte AI-arbeidsoppgaver, noe som gjenspeiler Veras høye ytelse og energieffektivitet for ulike datasenterbehov.

NVIDIAs Vera-CPU, en høyt ytende og energieffektiv prosessor designet spesielt for agentbaserte AI-arbeidsoppgaver, får økende fotfeste blant europeiske teknologiledere som Nebius og Nscale. Disse selskapene integrerer Vera-CPU-er for å bygge neste generasjons AI-infrastruktur som kan håndtere komplekse krav som informasjonsinnhenting, kjøring av programvareverktøy, kodekjøring og evaluering av resultater. Hvert av disse trinnene krever rask CPU-behandling, et behov Vera er utviklet for å møte.

Agentisk databehandling, som involverer AI-agenter som utfører handlinger utover å generere svar – inkludert kjøring og koordinering av kode – er sterk avhengig av CPU-er som kan opprettholde høy behandlingstakt selv når de håndterer tusenvis av oppgaver samtidig. Vera møter dette med sine spesialdesignede Olympus-kjerner, avansert minnebåndbredde og en skalerbar koherensstruktur, som gir bedre respons og effektivitet i stor skala.

Europeiske leverandører av AI-skytjenester som Nebius, Nscale og Verda bruker Vera-CPU-er sammen med NVIDIA GPU-er for å skalere databehandling og programvareutførelse som grunnlag for AI-tjenester for bedrifter og utviklere, samtidig som suverenitet og kontroll over data opprettholdes gjennom leverandører som Aleria.

Maskinvareleverandører som Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo og Supermicro tilbyr ulike Vera-baserte systemer, noe som gir kundene flere alternativer for å distribuere kraftige datasystemer tilpasset ulike arbeidsbelastninger. Vera er egnet både for frittstående CPU-servere og akselererte oppsett med NVIDIA GPU-er.

Tidlige tester fra datafokuserte selskaper – inkludert ClickHouse, Cloudera, Elastic, SAP og andre – viser Veras sterke ytelse innen analyse, ETL-operasjoner og semantiske søk. Dens per-kjerne energi- og minnearkitektur bidrar til brede ytelsesforbedringer.

Videre tar programvare- og forskningsplattformer som Atlassian, Inherent og Nous Research i bruk Vera for AI-forbedrede utvikler- og forskningsmiljøer, og bruker dens evner til å akselerere databehandling og sikre AI-agenters handlinger.

Skybaserte sandkasse-leverandører som Baseten-Blaxel, Daytona og Vercel bygger på Vera for å tilby beregningsmiljøer hvor AI-agenter kan kjøre kode og evaluere resultater på en sikker og effektiv måte. Veras raske oppstartstid og høye gjennomstrømning er spesielt gunstig når sandkassemiljøer startes opp millioner av ganger daglig.

Alt i alt posisjoneres NVIDIA Vera CPU-er som kritisk infrastruktur for å støtte den neste bølgen av agentbasert AI-databehandling i Europa og utover, og kombinerer imponerende ytelse med energieffektivitet for å styrke voksende AI-arbeidsbelastninger uten å ofre skala eller responsivitet.