Europejscy liderzy technologiczni adaptują procesory NVIDIA Vera, aby wzmocnić lokalną infrastrukturę AI

Image: NVIDIA · Source

Europejskie firmy Nebius i Nscale wdrażają procesory NVIDIA Vera, aby usprawnić infrastrukturę dla agentowych obciążeń AI, co odzwierciedla wysoką wydajność i energooszczędność Ver'y, dostosowaną do różnych potrzeb centrów danych.

Procesor NVIDIA Vera, wydajny i energooszczędny układ zaprojektowany specjalnie pod kątem agentowych obciążeń AI, zdobywa coraz większe uznanie wśród europejskich liderów technologicznych, takich jak Nebius i Nscale. Firmy te integrują procesory Vera, aby zbudować infrastrukturę AI nowej generacji zdolną do obsługi złożonych zadań, takich jak wyszukiwanie informacji, wykonywanie narzędzi programowych, uruchamianie kodu oraz ocena wyników. Każdy z tych etapów wymaga szybkiego przetwarzania przez CPU, co jest dokładnie tym, do czego zaprojektowano Vera.

Agentowe obliczenia, obejmujące wykonywanie działań przez AI wykraczających poza generowanie odpowiedzi — w tym uruchamianie i koordynację kodu — znacznie polegają na procesorach zdolnych do utrzymania wysokiej prędkości przetwarzania nawet przy zarządzaniu tysiącami zadań jednocześnie. Vera sprosta temu wyzwaniu dzięki własnym rdzeniom Olympus, zaawansowanej przepustowości pamięci oraz skalowalnej architekturze spójności danych, oferując lepszą responsywność i efektywność przy dużej skali.

Europejscy dostawcy chmury AI, tacy jak Nebius, Nscale i Verda, wykorzystują procesory Vera wraz z kartami graficznymi NVIDIA, aby skalować przetwarzanie danych i wykonywanie oprogramowania wspierającego usługi AI dla firm i programistów, zapewniając suwerenność i kontrolę nad danymi przez dostawców takich jak Aleria.

Dostawcy sprzętu, w tym Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo i Supermicro, oferują różnorodne systemy oparte na Vera, dając klientom wiele opcji wdrażania rozwiązań do obliczeń wysokiej wydajności dostosowanych do różnych obciążeń. Vera znajduje zastosowanie zarówno w serwerach CPU samodzielnych, jak i w konfiguracjach przyspieszonych kartami graficznymi NVIDIA.

Wstępne testy firm skoncentrowanych na danych, w tym ClickHouse, Cloudera, Elastic, SAP i innych, wykazują silne osiągi Vera w analizie, operacjach extract-transform-load oraz zadaniach wyszukiwania semantycznego. Jej architektura mocy na rdzeń i pamięci przyczynia się do szerokich usprawnień wydajności.

Ponadto platformy programistyczne i badawcze takie jak Atlassian, Inherent i Nous Research adoptują Verę do środowisk AI wspierających developerów i badaczy, wykorzystując jej możliwości do przyspieszenia przetwarzania danych oraz zabezpieczania działań agentów AI.

Dostawcy chmurowych sandboxów, tacy jak Baseten-Blaxel, Daytona i Vercel, budują na Verze środowiska obliczeniowe, w których agenci AI uruchamiają kod i bezpiecznie oceniają wyniki. Szybkie czasy uruchamiania i wysoka przepustowość Ver'y są szczególnie korzystne, gdy sandboxy uruchamiają się miliony razy dziennie.

Podsumowując, procesory NVIDIA Vera zajmują kluczową pozycję w infrastrukturze wspierającej nową falę agentowych obliczeń AI w Europie i poza nią, łącząc znakomitą wydajność z energooszczędnością, aby wspierać rozwijające się obciążenia AI bez utraty skalowalności i responsywności.