NVIDIA rozszerza suwerenną infrastrukturę chmury AI w Europie z architekturą odniesienia OpenShell dla bezpiecznych agentów AI

Image: NVIDIA · Source
NVIDIA oraz jej europejscy partnerzy chmurowi rozwijają suwerenną infrastrukturę AI, stosując chłodzone cieczą fabryki AI oraz architekturę odniesienia OpenShell, co umożliwia bezpieczne, wydajne i dostosowywalne modele AI bliżej regionalnych danych, zapewniając bezpieczne wdrożenia agentów AI.
NVIDIA rozwija ekosystem chmury AI w Europie i sąsiednich regionach, współpracując z wiodącymi dostawcami chmurowymi nad wdrażaniem skalowalnej, bezpiecznej i wydajnej infrastruktury AI dostosowanej do specyficznych potrzeb kontynentu związanych z suwerennością danych i przemysłową ekspertyzą. Ta regionalna sieć wspierająca deweloperów AI kładzie nacisk na lokalne moce obliczeniowe, otwarte modele z możliwością dostosowania oraz kompleksowe zabezpieczenia.
Jednym z kluczowych przedsięwzięć jest rozbudowa platformy NVIDIA DSX AI Factory, która umożliwia niemal zerowe zużycie wody do chłodzenia oraz oszczędności energii do 30% dzięki technologiom takim jak DSX MaxLPS i DSX Flex. Na przykład firma Nscale wykazała wzrost przepustowości wnioskowania o 49% oraz 37% większą pojemność GPU przy tym samym budżecie energetycznym, korzystając z NVIDIA DSX na systemach GB300 NVL72. Te fabryki AI wykorzystują zamknięty obieg chłodzenia cieczą zintegrowany z chłodnicami powietrznymi, co znacznie redukuje wpływ na środowisko w porównaniu do tradycyjnych rozwiązań. Partnerzy tacy jak Crusoe, Aleria, Cassava Technologies i Radiant wdrażają te innowacje w Europie, krajach nordyckich, Afryce i Azji Centralnej.
Infrastruktura umożliwia uruchamianie otwartych i konfigurowalnych modeli AI, pozwalających na szkolenie, dostrajanie i wnioskowanie w skali. Warto zauważyć adopcję przez Nebius chipów Groq 3 LPX zintegrowanych z siecią NVIDIA Spectrum-X w celu przyspieszenia generowania tokenów w aplikacjach wrażliwych na opóźnienia, a także ich Physical AI Workbench do robotyki i wzorców agentów w handlu detalicznym. Specjalizacja Baseten w routingu przeglądu kodu wykorzystującego otwarte modele NVIDIA Nemotron ilustruje optymalizację dokładności i oszczędności kosztów wnioskowania. Dalsza ekspansja obejmuje nadchodzącą infrastrukturę NVIDIA Vera Rubin firmy Mistral do treningu modelów multimodalnych nowej generacji, takich jak Mistral Large 4, demonstrując konkurencyjną pozycję Europy w rozwoju modeli AI.
Na czele bezpieczeństwa agentów AI NVIDIA wprowadziła architekturę odniesienia OpenShell zapewniającą kompleksowe zarządzanie, izolację i monitorowanie w czasie rzeczywistym agentów AI w systemach korporacyjnych i edge. Łącząc sprzęt, taki jak Vera Rubin do wnioskowania, CPU Vera do sterowania agentami oraz DPU BlueField-4 uruchamiające NVIDIA Sentry do egzekwowania polityk w układzie scalonym, architektura pozwala na wyraźne granice operacyjne dla agentów AI. Projekt integruje się z wiodącymi systemami operacyjnymi i platformami orkiestracji, a wsparcie zapewniają kluczowi gracze branżowi, w tym Anthropic, AWS, Microsoft, Google Cloud i firmy z sektora cyberbezpieczeństwa.
Adopcja korporacyjna obejmuje sektory takie jak bankowość — gdzie BBVA i Santander testują OpenShell dla bezpiecznego zarządzania agentami — oraz platformy software'owe w SAP i ServiceNow, gdzie osobiste agenty AI wykorzystują OpenShell do kontroli działań podczas uruchomienia i szybkiego cofania dostępu. Główni producenci systemów, tacy jak Dell Technologies, Cisco i HPE, oraz dostawcy chmur CoreWeave i Oracle Cloud wdrażają infrastrukturę zgodną z OpenShell.
Te działania ukazują zaangażowanie NVIDIA w wspieranie europejskiego ekosystemu AI poprzez suwerenną, zrównoważoną i bezpieczną infrastrukturę AI. Dostarczając deweloperom i przedsiębiorstwom regionalnie kontrolowane, otwarte i zoptymalizowane pod względem wydajności platformy wraz z rygorystycznymi ramami bezpieczeństwa, NVIDIA i jej partnerzy wspierają bezpieczniejszą i bardziej efektywną innowację oraz wdrożenia AI w Europie i poza nią.
Źródła i oryginalne doniesienia
Read the original source ↗

Komentarze (0)
Nie ma jeszcze komentarzy.
Napisz komentarz
Komentarze publikujemy po moderacji. Nazwa i komentarz będą publiczne. Konto