NVIDIA rozszerza Agent Toolkit, by umożliwić przedsiębiorstwom wykorzystanie danych i bezpieczeństwa w AI

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA wzbogaca swój otwarty Agent Toolkit o nowe komponenty, pozwalające firmom tworzyć spersonalizowane, bezpieczne agentury AI korzystające z danych przedsiębiorstwa dla trafnych działań, wspierane przez OpenShell Reference Architecture zapewniającą solidne bezpieczeństwo i zarządzanie.

NVIDIA ogłosiła znaczne rozszerzenia swojego otwartego NVIDIA Agent Toolkit, mające na celu lepsze wsparcie przedsiębiorstw w tworzeniu spersonalizowanych, wiarygodnych agentów AI opartych na ich własnych danych. Zaktualizowany zestaw narzędzi integruje kilka komponentów — takich jak nowy Agent Knowledge Foundation, otwarte modele w tym Nemotron Retriever i rodzina Kumo, oraz bezpieczne środowiska uruchomieniowe z OpenShell i planami NemoClaw — aby pomóc deweloperom budować agentów zdolnych do realizacji rzeczywistych zadań w ramach ścisłych granic bezpieczeństwa i zarządzania.

Centralnym elementem usprawnienia jest NVIDIA Agent Knowledge Foundation, która przekształca dane przedsiębiorstwa w wykonalną wiedzę, nie wymuszając relokacji danych ani zmian w zarządzaniu. Wykorzystując biblioteki CUDA-X i nową bibliotekę Auto-Ontology, semantycznie organizuje surowe dane biznesowe, takie jak klienci, produkty i zamówienia, umożliwiając agentom dokładne rozumienie i wykorzystywanie tych informacji. Włączenie modeli otwartych Nemotron Retriever oraz Kumo pomaga agentom odnajdywać istotne dane do odpowiadania na zapytania i prognozowania wyników.

Aby zapewnić bezpieczne działanie agentów w określonych ramach, NVIDIA dostarcza bezpieczne środowisko uruchomieniowe OpenShell. OpenShell tworzy wzmocnioną granicę kontrolującą dostęp i działanie agenta, natomiast bezpieczne plany NemoClaw oferują wzory referencyjne do tworzenia specjalizowanych, zoptymalizowanych agentów, których inteligencja może się z czasem stopniowo rozwijać.

Adopcja zestawu narzędzi jest już realizowana w dużych organizacjach. Dział łańcucha dostaw NVIDIA wykorzystuje Agent Knowledge Foundation przez Palantir Foundry do wdrażania specjalnych agentów predykcyjnych i optymalizujących decyzje w łańcuchu dostaw. Databricks, Snowflake, Amazon, SAP, ServiceNow i Zoom także korzystają z różnych elementów zestawu, by polepszyć dokładność wyszukiwania, zdolności predykcyjne oraz usługi AI dla przedsiębiorstw.

Uzupełniając zestaw narzędzi, NVIDIA wprowadziła OpenShell Reference Architecture — infrastrukturę na poziomie korporacyjnym integrującą sprzęt i oprogramowanie, w tym systemy Vera Rubin, procesory Vera CPU i BlueField DPU z frameworkiem bezpieczeństwa NVIDIA Sentry. Architektura ta wymusza polityki bezpieczeństwa w układzie scalonym, stale monitoruje zachowania agentów AI i w ułamkach sekund odizolowuje agentów podejmujących nieautoryzowane działania. OpenShell wspiera różne systemy operacyjne i platformy orkiestracji kontenerów, trafiając do sektorów od opieki zdrowotnej po telekomunikację.

Liderzy branży tacy jak AWS, Google Cloud, IBM, Meta, Microsoft, Cisco, CrowdStrike oraz banki BBVA i Santander współpracują z NVIDIA w celu wdrożenia i rozwijania tej architektury, pokazując szerokie zaangażowanie w bezpieczne i skalowalne wdrażanie agentów AI.

Ponadto NVIDIA oferuje Auto Ontology, otwartą bibliotekę budującą warstwę semantycznego kontekstu z metadanych przedsiębiorstwa. Auto Ontology umożliwia naturalne zapytania do danych strukturalnych z walidacją, pojednaniem różnych definicji danych oraz zapewnia zaufane znaczenie biznesowe dla agentów AI. Wspiera elastyczne wdrożenia, w tym Kubernetes i Docker, integrując uwierzytelnianie i kontrolę dostępu opartą na rolach.

Razem te rozszerzenia i nowe architektury NVIDIA mają na celu rozwój użyteczności, niezawodności i bezpieczeństwa agentów AI dla przedsiębiorstw przygotowujących się na szeroką implementację AI. Łącząc zaawansowane podstawy danych, bezpieczne środowiska uruchomieniowe i kompleksowe narzędzia zarządzania, NVIDIA dąży do pomocy firmom w pewnym wykorzystaniu potencjału AI.

Więcej szczegółów i demonstracji tych funkcji przedstawiono podczas konferencji NVIDIA GTC Berlin.