NVIDIA paplašina aģentu rīkkopa, lai stiprinātu uzņēmējdarbības AI aģentus ar uzņēmuma datiem un drošību

Attēls: NVIDIA · Avots

NVIDIA uzlabo savu atvērtā koda Aģentu rīkkopu ar jauniem komponentiem, kas ļauj uzņēmumiem izveidot pielāgotus, drošus AI aģentus, kas izmanto uzņēmuma datus informētu darbību veikšanai, pamatoti uz OpenShell atsauces arhitektūras drošības un pārvaldības nodrošināšanai.

NVIDIA ir paziņojusi par būtisku papildinājumu savam atvērtā koda NVIDIA Agent Toolkit, lai labāk aprīkotu uzņēmumus pielāgotu, uzticamu AI aģentu izveidē, kas balstās uz to patentētajiem datiem. Atjauninātā rīkkopa integrē vairākus komponentus — tajā skaitā jauno Agent Knowledge Foundation, atvērtos modeļus, piemēram, Nemotron Retriever un Kumo saimi, kā arī drošos izpildes vidi ar OpenShell un NemoClaw dizainiem — kas palīdz izstrādātājiem būvēt aģentus, kas spēj veikt reālu darbu, ievērojot stingras drošības un pārvaldības robežas.

Galvenais uzlabojums ir NVIDIA Agent Knowledge Foundation, kas pārveido uzņēmuma datus rīcībai izmantojamā informācijā, neuzspiežot datu pārvietošanu vai pārvaldības izmaiņas. Izmantojot CUDA-X bibliotēkas un jauno Auto-Ontology bibliotēku, tā semantiski organizē uzņēmuma pamatdatus, piemēram, klientus, produktus un pasūtījumus, ļaujot aģentiem šos datus precīzi saprast un izmantot. NVIDIA Nemotron Retriever un Kumo atvērtie modeļi palīdz aģentiem atrast piemērotus datus, lai atbildētu uz jautājumiem un prognozētu rezultātus.

Lai nodrošinātu šādu aģentu drošu darbību un noteikto noteikumu ievērošanu, NVIDIA piedāvā OpenShell drošas izpildes vidi. OpenShell izveido stingru robežu, kas kontrolē aģenta piekļuvi un darbības, savukārt NemoClaw drošie dizaini sniedz parauga risinājumus specializētu, optimizētu aģentu izstrādei, kuru inteliģence laika gaitā var uzlaboties.

Rīkkopas ieviešana jau notiek lielās organizācijās. NVIDIA piegādes ķēdes nodaļa izmanto Agent Knowledge Foundation, izmantojot Palantir Foundry, lai izvietotu specializētus aģentus piegādes ķēdes prognozēm un lēmumu optimizēšanai. Databricks, Snowflake, Amazon, SAP, ServiceNow un Zoom arī izmanto dažādas rīkkopas daļas, lai uzlabotu meklēšanas precizitāti, prognozēšanas spējas un uzņēmējdarbības AI pakalpojumus.

Papildus rīkkopai NVIDIA ir ieviesusi OpenShell atsauces arhitektūru — uzņēmuma līmeņa infrastruktūru, kas apvieno aparatūru un programmatūru, tostarp Vera Rubin sistēmas, Vera CPU un BlueField DPU ar NVIDIA Sentry drošības sistēmu. Šī arhitektūra īsteno silikona drošības politikas, pastāvīgi uzrauga AI aģentu uzvedību un reaģē, izolējot aģentus milisekundēs, ja tie mēģina veikt neatļautas darbības. OpenShell atbalsta dažādas operētājsistēmas un konteineru orkestrācijas platformas, pievilcīgs nozarēm veselības aprūpē līdz telekomunikācijām.

Nozaru līderi, piemēram, AWS, Google Cloud, IBM, Meta, Microsoft, Cisco, CrowdStrike un vadošās bankas kā BBVA un Santander sadarbojas ar NVIDIA, lai īstenotu un papildinātu šo platformu — demonstrējot plašu apņēmību drošai un mērogojamai AI aģentu ieviešanai.

Turklāt NVIDIA piedāvā Auto Ontology, atvērtu bibliotēku, kas veido semantisku konteksta slāni no uzņēmuma meta datiem. Auto Ontology ļauj dabiskās valodas pieprasījumus strukturētiem datiem ar validāciju, dažādu datu definīciju savienošanu un uzticamas uzņēmējdarbības nozīmes nodrošināšanu AI aģentiem. Tā atbalsta elastīgu izvietošanu, tostarp Kubernetes un Docker, un integrē autentifikāciju un lomu balstītu piekļuves kontroli.

Kopā šie papildinājumi un jaunās arhitektūras no NVIDIA cenšas veicināt AI aģentu lietderību, uzticamību un drošību uzņēmumiem, kas gatavojas lielapjoma AI aģentu ieviešanai. Apvienojot sarežģītu datu bāzi, drošas izpildes vides un visaptverošus pārvaldības rīkus, NVIDIA mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem droši izmantot AI potenciālu.

Plašāka informācija un šo iespēju demonstrācijas tika prezentētas NVIDIA GTC Berlīnes konferencē.